奥克兰大学数据科学硕士Master of Data Science

发布网友发布时间：2024-10-14 23:22

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热心网友时间：2024-10-15 01:53

奥克兰大学的Master of Data Science专业培养数据科学领域的专家，该硕士课程融合了计算机科学和统计学的核心课程，旨在让学生掌握将数据转化为价值的关键技能。通过180学分或240学分的教学模式，课程覆盖大数据管理、数据挖掘、机器学习、统计回归等核心内容，以及一系列高级专题如人工智能、优化算法等，旨在提升学生的批判性思维和创新实践能力。

对于计算机科学或统计学背景的学生，可以选择240分教学硕士项目，仅限三月入学。而拥有两者背景的学生则应申请180分的授课硕士，课程结构包括60分必修课程和选修课程，涉及广泛的理论与实践内容。此外，该硕士课程要求申请者具备相关本科背景，如数据科学、计算机科学和统计学的混合学科，并通过雅思6.5分的语言测试。

值得注意的是，奥克兰大学还提供了数据科学硕士（MDataSci）作为专业的研究型课程，适合于希望进行深度学习和研究的学生。课程在2月和7月开学，180学分的课程时长为1.5年，而240学分课程则需两年。每个课程都包括论文环节，提供丰富的学术研究机会。

总的来说，奥克兰大学的Master of Data Science为学生提供了一个全面且具有深度的学习环境，旨在为数据科学行业培养未来的领导者和创新者。