Python教程:使用profile和cProfile对代码进行profile

发布网友发布时间：2024-10-20 15:24

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热心网友时间：2024-11-10 05:42

Profile用于分析代码，找出需要优化的瓶颈。此过程主要关注时间与函数调用堆栈。Profile分为两类：Python标准库提供的`profile`和`cProfile`模块。

`cProfile`使用C语言编写，性能更优，精度更高。`profile`则为纯Python实现，适用于用户自定义profile场景。当前平台通常同时具备`profile`与`cProfile`。

通过命令行进行profile，`cProfile`与`profile`的执行方式相似。直接运行相比profile时有较明显的性能差异，这是由于profile的额外开销。

插入代码进行profile，通过修改代码直接运行。分析输出内容，根据需要对输出进行排序，选择相关键参数。

为了使大量输出更易理解，可将数据转换为图像。推荐使用`gprof2dot`与`graphviz`工具，它们提供转换功能。测试在Windows环境中，通过直接下载解压即可使用，其他系统同样支持安装。

将输出数据存为统计输出文件，使用上述工具将其转换为可缩放的SVG图片，方便查看。通过运行命令直接在现代浏览器中查看图片。

Python的profile不仅限于内置模块，还有更多专业工具可供选择，后续将详细介绍。