马尔可夫决策简介
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发布时间：2024-10-21 22:35
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时间：2024-11-25 08:57
马尔可夫决策过程是一种研究随机动态系统最优化问题的理论框架。它关注在系统运行过程中，决策者根据每个时间点观测到的状态，从一系列可能的决策（控制、行动或措施）中选择一个，以决定系统下一状态的转移规律及其效果。这个选择过程中，决策者假定不论过去的状态如何，当前的决策和结果都是独立的。
马尔可夫决策过程的核心特点是马尔可夫性，即系统未来的状态转移概率与过去的历史状态无关，只取决于当前状态。这使得决策过程简化，决策者只需关注当前信息，而无需考虑历史路径。这种过程可以被看作是随机对策的一种特殊情况，其中决策者面对的是一个无意志的对手。
在实际应用中，马尔可夫决策过程被广泛用于优化控制问题，比如在控制系统的运行中，决策变量就扮演着控制的角色。决策者的目标是通过一系列的决策，让系统的运行达到最优状态，也就是找到能够最大化系统性能的策略。
扩展资料
马尔可夫决策过程是基于马尔可夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程。马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域。它是马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物，故又称马尔可夫型随机动态规划，属于运筹学中数学规划的一个分支。
