提高图像质量(一)——拉普拉斯锐化图像
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发布时间：2024-10-15 02:51
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时间：2024-10-24 00:53
处理图像时，提升细节与边缘的清晰度是关键。拉普拉斯算子是图像处理领域中常用的工具，用于锐化图像，强化边缘与细节。它通过二阶导数操作在图像中检测变化率，从而突出边缘。
拉普拉斯算子，或拉普拉斯滤波器、掩模，是图像处理中的卷积核。它应用于图像，增强边缘与细节，使其更为鲜明。通过自定义拉普拉斯算子，实现图像锐化效果。
本文介绍自定义拉普拉斯算子步骤，包括加载图像、定义卷积核、应用算子与显示结果。使用filter2D函数将自定义算子应用于图像，得到锐化效果。公式b代表自定义算子，步骤如下：
加载图像
定义自定义拉普拉斯卷积核
应用自定义拉普拉斯卷积核
显示结果
原始图像与锐化图像通过公式f(x,y)和g(x,y)表示，其计算关系为原始图像加c倍拉普拉斯算子卷积后的图像等于锐化图像。公式中的c值取决于采用的公式，采用公式a与b时c=-1，使用其他公式时c=1。
源代码示例展示了不同公式的应用与效果，包括公式a、c与d对应的代码和结果。这为读者提供了实践操作的指导，进一步探索拉普拉斯算子在图像处理中的应用。
