简单随机抽样的适合场合?

发布网友发布时间：2024-10-15 04:30

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热心网友时间：2024-11-19 17:37

简单随机抽样（SRS）在理论上是最完美的抽样方式，但实际操作中成本高昂，尤其在大总体的情况下。现实中的抽样设计往往在SRS基础上加入其他提高效率的手段，进行非纯随机抽样，如分层随机抽样。

在总体较小的情况下，SRS适用。因为SRS需要一份包含所有个体的名单，即“抽样框”，对于小总体来说，取得这份完整名单相对容易。例如，从50人的班级中随机选出5位同学作为代表，可以通过抽签或随机数表来实现。

然而，当总体规模增大时，如在万名学生中选出300人进行SRS，以公平分配300张周杰伦演唱会门票，问题变得复杂。无法通过传统的抽签方式，而获取完整的抽样框同样困难，可能导致某些学生被遗漏。

即便有完整的抽样框，并通过计算机辅助实现抽签，SRS选出的样本地理分布散开也是一个问题。在大范围抽样时，样本分布在不同地区，如*拉萨、海南三亚、黑龙江漠河、山东烟台和新疆乌鲁木齐等，这将增加调查成本。

综上所述，SRS适用于总体不大、抽样框容易获取且个体地理分布不影响调查效率的情况。在其他情况下，可能需要采取其他抽样方法以提高效率和降低成本。