发布网友 发布时间:1天前
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热心网友 时间:2024-10-20 10:12
在《统计与决策》一书中,研究者从原保险人的视角出发,深入探讨了如何通过成数再保险策略来优化风险组合的自留额决策。文章强调了在实际操作中,必须充分考虑风险的复杂性和不确定性,因此引入了多级贝叶斯模型来描述索赔次数和索赔额的动态特性。
文章采用马尔柯维茨的“均值-方差”理论作为决策依据,旨在帮助原保险人在追求利润最大化的同时,控制其所承保风险组合的风险。通过设定最优的自留额,原保险人可以在动态的市场环境中找到利润与风险之间的平衡点,实现风险的有效管理。为了实现这一目标,作者利用了MCMC(马尔科夫链蒙特卡洛)数值模拟方法,对贝叶斯模型进行求解。
实证模拟结果强有力地验证了该模型以及MCMC数值模拟方法的有效性和实用性。这为成数再保险领域的实践者提供了科学的决策工具和理论支持,有助于他们在实际操作中更精准地控制风险和优化收益。
成数再保险(quota share reinsurance)是比例再保险的一种,他是指原保险人与再保险人在合同中约定保险金额的分割比例,将每一危险单位的保险金额,按照约定的比例在分出公司与分入公司之间进行分割的再保险方式.成数再保险的最大特征是"按比率"的再保险,即原保险人和再保险人保险金额的分摊,保险费的分摊,赔款的分摊都是按照合同规定的同一比例来进行的.因此,成数再保险是最典型的比例再保险.