电商用户、商品、平台价值分析

发布网友发布时间：2024-10-23 06:09

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热心网友时间：2024-10-23 23:07

随着电商行业的迅猛发展，电子商务从粗放式经营转向精细化运营，通过积累平台数据挖掘消费者潜在需求与消费偏好，成为平台运营的关键环节。本项目旨在探索用户行为规律，寻找高价值用户；分析商品特征，寻找高贡献商品；优化产品路径，提升产品功能。通过“人货场”拆解方式建立指标体系，从用户、商品、平台三方面进行全方位分析。确认问题包括基于漏斗模型分析用户购买流程，商品分析找出热销商品特点，以及通过RFM模型找出核心付费用户群进行精准营销。在准备工作阶段，需读取用户行为数据并进行预处理，以时间维度分析、重复值处理为基础，建立用户、商品、平台指标体系。

基于SQL，建立用户指标体系，分析用户行为与留存率，结合RFM模型整合用户类型；商品指标体系从商品与品类层面统计，进行更深入的分析；平台指标体系侧重行为路径分析，通过偏移函数与排序函数建立行为组合路径，计算客户数。结论中分析UV异常、日活用户趋势与每周UV、留存均值，探讨活动影响、问题推测与外部因素，通过RFM模型细分用户，制定差异化的运营策略，关注热销商品品类，优化主要购买路径，提升用户粘性与消费频次。