树(Tree) - 数据结构

发布网友发布时间：2024-10-01 02:21

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热心网友时间：2024-11-01 19:38

树在数据结构中的重要性与基本概念

树作为数据结构中不可或缺的一部分，是许多课程和面试中的核心内容。本文总结了学习树结构的基础知识点，但请注意，本文的知识点仅为学习心得，并非严谨的教学，如有错误，欢迎指正。

树的基本构造

树是一种特殊的无环连通图，由节点构成。主要节点类型包括：根节点、子节点，其中每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。树的高度定义为从根节点到最远叶子节点的节点数，如图中所示，树的高度为3。

树的遍历方式

不同于列表，树的遍历需采用特定方法。主要有层次遍历（BFS，如[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]），前序遍历（1, 2, 4, 5, 3, 6, 7），中序遍历（4, 2, 5, 1, 6, 3, 7），和后序遍历（4, 5, 2, 6, 7, 3, 1）。层次遍历通过队列操作，其余三种则依赖深度优先搜索（DFS）递归实现。

常见的树种类

在实际应用中，有多种特性的树，如二叉树和字典树。二叉树每个节点最多有两个子节点，便于理解和应用，是初学者入门的好选择。完成练习题可以进一步巩固二叉树的理解，例如在LeetCode上的相关算法题目。