在回归分析中可以采用最小二乘法对回归方程的两个参数进行估计其基本思想是什_百度问一问

发布网友发布时间：2022-05-06 23:51

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热心网友时间：2023-10-08 21:36

摘要对拟合公式的最基本的要求是由对应系数确定的拟合曲线与各节点的偏差的平方和最小，这就是最小二乘法拟合的基本思想。咨询记录 · 回答于2021-12-01在回归分析中可以采用最小二乘法对回归方程的两个参数进行估计其基本思想是什对拟合公式的最基本的要求是由对应系数确定的拟合曲线与各节点的偏差的平方和最小，这就是最小二乘法拟合的基本思想。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小[6][7][1]。最小二乘法还可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达