spss如何做主成分分析并计算综合得分

发布网友发布时间：2024-09-27 01:45

共1个回答

热心网友时间：2024-10-04 11:52

导入数据至SPSS：确保数据整理成Excel格式，保存在便于查找的位置。打开SPSS，从左上角的“文件”菜单选择“打开”，在弹窗中将文件类型更改为Excel，找到并选择保存的数据文件，点击“打开”。

执行主成分分析：点击工具栏的“分析”选项，选择“降维”下的“因子”，在弹窗中将所需分析的变量拖入右侧的变量框。点击“描述”，勾选“KMO和巴特利球形检验”，继续至“旋转”步骤，选择“最大方差法”，并勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”。

保存并生成结果：点击“确定”，系统将生成输出框。从输出中复制“KMO和巴特利球形检验”、“公因子方差”、“总解释方差”、“旋转后的成分矩阵”、“得分系数矩阵”等关键表至Word文档，用于后续分析。

分析关键指标：评估KMO值是否大于0.7，以确保数据适用于主成分分析。若显著性值小于0.05，则变量间存在显著差异，可继续分析。

计算因子得分：在SPSS数据窗口中查找由图9中保存的变量，即为四个因子的得分。若需计算综合得分，依据总解释方差中的特征值（图15中圈出）和公式（图14），即可计算出每个样本的综合得分。综合得分需要在Excel中计算，结果复制至Word文档进行深入分析。

后续步骤：综合得分需通过Excel计算并复制至Word，进行进一步的分析。有任何疑问，欢迎提问。以上介绍可能不够详细，请根据具体情况调整分析过程。感谢您的阅读！