回归方程的自变量是什么意思?
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发布时间：2024-09-26 00:34
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时间：2024-10-05 15:36
1、回归平方和，是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致。
2、总体平方和是被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和（总平方和）(说明 Y 的总变动程度）
对于ESS，即拟合值与均值之差的平方和，那么知道拟合值需要知道k+1个系数就可以了，但均值占用一个自由度，所有能够自由取值的变量个数就只有k个。计量经济学中ESS的自由度为k-1，k为限制条件的个数。
对于RSS，在得到OLS估计值时，对OLS施加了k+1个限制。我们知道在给定残差中的n-(k-1)个，其余k+1个便是已知的，残差中只有n-(k+1)个自由度。
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时间：2024-10-05 15:35
2、总体平方和是被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和（总平方和）(说明 Y 的总变动程度）
对于ESS，即拟合值与均值之差的平方和，那么知道拟合值需要知道k+1个系数就可以了，但均值占用一个自由度，所有能够自由取值的变量个数就只有k个。计量经济学中ESS的自由度为k-1，k为限制条件的个数。
对于RSS，在得到OLS估计值时，对OLS施加了k+1个限制。我们知道在给定残差中的n-(k-1)个，其余k+1个便是已知的，残差中只有n-(k+1)个自由度。
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时间：2024-10-05 15:35
1、回归平方和，是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致。
2、总体平方和是被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和（总平方和）(说明 Y 的总变动程度）
对于ESS，即拟合值与均值之差的平方和，那么知道拟合值需要知道k+1个系数就可以了，但均值占用一个自由度，所有能够自由取值的变量个数就只有k个。计量经济学中ESS的自由度为k-1，k为限制条件的个数。
对于RSS，在得到OLS估计值时，对OLS施加了k+1个限制。我们知道在给定残差中的n-(k-1)个，其余k+1个便是已知的，残差中只有n-(k+1)个自由度。
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时间：2024-10-05 15:41
2、总体平方和是被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和（总平方和）(说明 Y 的总变动程度）
对于ESS，即拟合值与均值之差的平方和，那么知道拟合值需要知道k+1个系数就可以了，但均值占用一个自由度，所有能够自由取值的变量个数就只有k个。计量经济学中ESS的自由度为k-1，k为限制条件的个数。
对于RSS，在得到OLS估计值时，对OLS施加了k+1个限制。我们知道在给定残差中的n-(k-1)个，其余k+1个便是已知的，残差中只有n-(k+1)个自由度。
