【4】Java 中浮点数在计算机中是如何存储的?

发布网友发布时间：2024-09-26 06:22

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热心网友时间：2024-10-04 04:57

在Java中，浮点数的存储分为单精度浮点数（float）与双精度浮点数（double）。这里我们主要讨论单精度浮点数的存储方式。单精度浮点数以二进制形式存储，占用4个字节，共计32位，其中1位用于表示符号，8位用于表示指数，剩下的23位用于表示尾数。

对于规格化浮点数，又分为非规格化浮点数与常见的规格化浮点数，非规格化浮点数通常表示为0或接近0的小数，而规格化浮点数如7.0、-10、1.33等，这里我们仅探讨规格化浮点数的存储。

在计算机中，float类型数据占4个字节，即32位。这32位中，首位为符号位，0表示正数，1表示负数；接下来的8位用于表示指数；剩余的23位为尾数位。

符号位表示数的正负，f1=-10.0f为负数，因此符号位为1；指数位由10转化为二进制后的科学计数法得到，即1.010×2^3，其中指数为3，实际表示为3+127，转换为二进制即为10000010；尾数位表示数值部分，将小数点后数字010补足至23位。

对于非规格化浮点数如0或接近0的小数，其指数为最小值，符号位与尾数位的表示方法与规格化浮点数类似，但存在特殊情况，例如最小的正数与最小的负数。

具体到如f1=-10.0f在计算机中的二进制表示为1 10000010 01000000000000000000000，其中1表示负数，10000010表示指数130，01000000000000000000000为尾数部分。

按照相同的方法，可以求出如1.3f与7.0f在计算机中的二进制表示，其中1.3的二进制表示较为复杂，可能为无限循环小数，建议使用计算机进行计算。

以上是单精度浮点数（float）在Java中的存储方式，了解这些知识有助于更深入地理解计算机内部数据的处理过程。

热心网友时间：2024-10-04 05:03