大数据时代的特征有哪些
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发布时间：2024-09-25 21:31
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热心网友
时间：2024-10-04 21:01
1. 大容量：大数据的规模是不断变化的指标，单一数据集的规模可以从数十TB到数PB不等。例如，IDC最近的报告预测到2020年，全球数据量将扩大50倍。存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC。此外，数据可以来自各种意想不到的来源。
2. 多样性：数据多样性的增加主要源于网络日志、社交媒体、网络检索、手机通话记录、传感器网络等多种数据类型。
3. 高速：数据创建和移动的速度越来越快。在高速网络时代，通过实现软件性能优化的高速计算机处理器和服务器，实时数据流的处理已成为流行趋势。企业不仅要快速创建数据，还要快速处理、分析和响应用户需求，以满足他们的实时需求。
4. 易变性：大数据具有多层结构，意味着它以多种形式和类型呈现。与传统的业务数据相比，大数据具有不规则和模糊的特性，难以用传统的应用程序进行分析。传统的业务数据随着时间的推移具有标准的格式，可以被标准的业务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是如何处理和挖掘从各种形式呈现的复杂数据中的价值。
热心网友
时间：2024-10-04 21:06
1. 大容量：大数据的规模是不断变化的指标，单一数据集的规模可以从数十TB到数PB不等。例如，IDC最近的报告预测到2020年，全球数据量将扩大50倍。存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC。此外，数据可以来自各种意想不到的来源。
2. 多样性：数据多样性的增加主要源于网络日志、社交媒体、网络检索、手机通话记录、传感器网络等多种数据类型。
3. 高速：数据创建和移动的速度越来越快。在高速网络时代，通过实现软件性能优化的高速计算机处理器和服务器，实时数据流的处理已成为流行趋势。企业不仅要快速创建数据，还要快速处理、分析和响应用户需求，以满足他们的实时需求。
4. 易变性：大数据具有多层结构，意味着它以多种形式和类型呈现。与传统的业务数据相比，大数据具有不规则和模糊的特性，难以用传统的应用程序进行分析。传统的业务数据随着时间的推移具有标准的格式，可以被标准的业务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是如何处理和挖掘从各种形式呈现的复杂数据中的价值。
