金融风控稳定性指标 PSI & CSI
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发布时间:2024-09-25 20:52
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时间:2024-10-23 19:01
金融风控中的稳定性指标 PSI & CSI是评估模型在不同阶段表现的关键工具。它们分别关注评分卡模型的前端稳定性,即评分分布的群体(PSI)和特征(CSI)稳定性。前端分析旨在监控模型开发样本与当前样本的差异,以确保人群和特征的稳定性对模型决策的准确性至关重要。
PSI,即人口稳定性指数,衡量的是模型分数在开发样本和实时样本之间的分布变化,通过与训练样本的分数分布进行比较,判断模型是否在新环境下保持稳定。计算时,分数变化的绝对值与分布变化的相对大小被综合考虑,PSI越小,稳定性越好。
CSI,特征稳定性指数,关注的是特征层面的变化对模型得分的影响。通过比较预期和实际特征分布,CSI揭示了特征分布变化导致的模型得分偏移程度,有助于快速定位问题。CSI计算时,不仅考虑特征分布,还涉及特征对主模型得分的贡献,因此不同特征的CSI难以直接比较。
总的来说,PSI和CSI是评估和维护评分卡模型稳定性的有效手段,对于在线运行时间较长的模型来说,确保其稳定性至关重要。通过监控这两个指标,金融机构能够及时发现和纠正模型在应用过程中可能出现的问题,以维持模型的高效和准确性。