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菜鸟AI:五子棋人机对战的实现

发布网友 发布时间:2024-09-25 18:07

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热心网友 时间:2024-10-03 06:29

在人机对战的历史长河中,人们一直在探索着机器与人类智慧的边界。早在19世纪,德国人制造出的“土耳其人”木头人曾一度在棋艺上超越当时许多知名棋手,但后来被揭露出这仅是一场骗局,因为每次对弈,木头人内藏活人,实质上只是一项魔术表演。随着科技的发展,计算机开始被应用于下棋,但受限于当时的条件,成果并不显著。直到冯诺依曼的《博弈论》和香农的“计算机下棋算法”为后来的人机对战奠定了基础,最终在AlphaGo和“深蓝”中得以实践。

在长达百年的“人机大战”历程中,机器学习展现出了其强大的力量。如今,我们采用一个更为直观的方法——通过简单的权值表来实现五子棋AI算法,以创造一个相对初级的“真-土耳其人”。在实现过程中,我们首先需要思考如何让电脑在每一次落子时,评估棋局上哪个空格对自身最有利、对对手最不利。为此,引入权值的概念,将每个可能的空位按照其有利度进行量化表示。

权值表的构建是关键一步,它通过将周围的棋局情况用字符串表示,并对应到数值上,以体现其对落子的影响。在此基础上,我们编写算法来评估棋局,即通过计算八个主要方向上的权值总和,来确定当前空位的权值大小。具体而言,我们可以先设定一个向右方向的权值获取方法,通过遍历棋局并计算该方向的权值,得出该空位的评估值。其余方向的判断只需调整判断逻辑即可。

通过上述步骤,我们成功构建了一个菜鸟级的AI五子棋棋手。随着权值表的优化,其决策将更加智能,展现出与人类对弈的潜力。对于有兴趣的读者,我们欢迎提供宝贵的建议和反馈,无论是通过评论区留言还是私信交流。如有需要,我们亦可提供完整代码。在探索人工智能与传统棋艺结合的道路上,我们期待与您共同成长。

热心网友 时间:2024-10-03 06:35

在人机对战的历史长河中,人们一直在探索着机器与人类智慧的边界。早在19世纪,德国人制造出的“土耳其人”木头人曾一度在棋艺上超越当时许多知名棋手,但后来被揭露出这仅是一场骗局,因为每次对弈,木头人内藏活人,实质上只是一项魔术表演。随着科技的发展,计算机开始被应用于下棋,但受限于当时的条件,成果并不显著。直到冯诺依曼的《博弈论》和香农的“计算机下棋算法”为后来的人机对战奠定了基础,最终在AlphaGo和“深蓝”中得以实践。

在长达百年的“人机大战”历程中,机器学习展现出了其强大的力量。如今,我们采用一个更为直观的方法——通过简单的权值表来实现五子棋AI算法,以创造一个相对初级的“真-土耳其人”。在实现过程中,我们首先需要思考如何让电脑在每一次落子时,评估棋局上哪个空格对自身最有利、对对手最不利。为此,引入权值的概念,将每个可能的空位按照其有利度进行量化表示。

权值表的构建是关键一步,它通过将周围的棋局情况用字符串表示,并对应到数值上,以体现其对落子的影响。在此基础上,我们编写算法来评估棋局,即通过计算八个主要方向上的权值总和,来确定当前空位的权值大小。具体而言,我们可以先设定一个向右方向的权值获取方法,通过遍历棋局并计算该方向的权值,得出该空位的评估值。其余方向的判断只需调整判断逻辑即可。

通过上述步骤,我们成功构建了一个菜鸟级的AI五子棋棋手。随着权值表的优化,其决策将更加智能,展现出与人类对弈的潜力。对于有兴趣的读者,我们欢迎提供宝贵的建议和反馈,无论是通过评论区留言还是私信交流。如有需要,我们亦可提供完整代码。在探索人工智能与传统棋艺结合的道路上,我们期待与您共同成长。
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