MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

发布网友发布时间：2024-09-25 20:05

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热心网友时间：2024-11-16 05:50

MobileNet系列是谷歌研发的轻量级网络家族，以高效和适用移动端而知名。MobileNetV1凭借深度可分离卷积创新，减少了计算量，保持了相对较低的精度损失。它通过深度卷积和点wise卷积的组合，大大减少了传统卷积的计算复杂度，提升了整体网络的效率和速度。

MobileNetV2进一步优化，引入了inverted resial with linear bottleneck结构，它模仿残差网络，但减少了输入输出维度，通过线性卷积升维、深度卷积提取特征再降维。这种设计既保持了性能，又显著地减小了模型尺寸，适合终端设备使用。

MobileNetV3则结合了AutoML和人工微调，通过MnasNet的平台感知NAS进行全局搜索，然后使用NetAdapt进行局部调整，优化了网络结构。特别是对前后几层的特殊处理，如前置avg pool和使用计算高效的h-swish非线性激活，进一步提升了性能和速度。

总的来说，MobileNet系列从V1到V3，不断优化网络架构，提升了轻量化网络的准确率和效率，成为移动设备上广泛应用的首选架构。