python最多可以开多少线程(python怎么开启多线程)

发布网友 发布时间：2024-09-26 21:38

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2024-10-04 21:33

导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python最多可以开多少线程的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

进程的概念：以一个整体的形式暴露给操作系统管理，里面包含各种资源的调用。 对各种资源管理的集合就可以称为进程。

线程的概念：是操作系统能够进行运算调度的最小单位。本质上就是一串指令的集合。

进程和线程的区别：

1、线程共享内存空间，进程有独立的内存空间。

2、线程启动速度快，进程启动速度慢。注意：二者的运行速度是无法比较的。

3、线程是执行的指令集，进程是资源的集合

4、两个子进程之间数据不共享，完全独立。同一个进程下的线程共享同一份数据。

5、创建新的线程很简单，创建新的进程需要对他的父进程进行一次克隆。

6、一个线程可以操作（控制）同一进程里的其他线程，但是进程只能操作子进程

7、同一个进程的线程可以直接交流，两个进程想要通信，必须通过一个中间代理来实现。

8、对于线程的修改，可能会影响到其他线程的行为。但是对于父进程的修改不会影响到子进程。

第一个程序，使用循环来创建线程，但是这个程序中一共有51个线程，我们创建了50个线程，但是还有一个程序本身的线程，是主线程。这51个线程是并行的。注意：这个程序中是主线程启动了子线程。

相比上个程序，这个程序多了一步计算时间，但是我们观察结果会发现，程序显示的执行时间只有0.007秒，这是因为最后一个print函数它存在于主线程，而整个程序主线程和所有子线程是并行的，那么可想而知，在子线程还没有执行完毕的时候print函数就已经执行了，总的来说，这个时间只是执行了一个线程也就是主线程所用的时间。

接下来这个程序，吸取了上面这个程序的缺点，创建了一个列表，把所有的线程实例都存进去，然后使用一个for循环依次对线程实例调用join方法，这样就可以使得主线程等待所创建的所有子线程执行完毕才能往下走。 注意实验结果：和两个线程的结果都是两秒多一点

注意观察实验结果，并没有执行打印task has done，并且程序执行时间极其短。

这是因为在主线程启动子线程前把子线程设置为守护线程。

只要主线程执行完毕，不管子线程是否执行完毕，就结束。但是会等待非守护线程执行完毕

主线程退出，守护线程全部强制退出。皇帝死了，仆人也跟着殉葬

应用的场景 ： socket-server

注意：gil只是为了减低程序开发复杂度。但是在2.几的版本上，需要加用户态的锁（gil的缺陷）而在3点几的版本上，加锁不加锁都一样。

下面这个程序是一个典型的生产者消费者模型。

生产者消费者模型是经典的在开发架构中使用的模型

运维中的集群就是生产者消费者模型，生活中很多都是

那么，多线程的使用场景是什么？

python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程。而我们知道，io操作不占用cpu，计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集型的任务，python怎么处理？python可以折中的利用计算机的多核：启动八个进程，每个进程有一个线程。这样就可以利用多进程解决多核问题。

python 多线程 爬虫 可以用多少个线程

这个没有固定数值，需要根据你爬取目标的访问速度，还有你服务器的性能配置（内存，cpu）来调整。

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问！

python因为有GIL全局解释器锁，所以python的多线程不能利用多核，但是如果是io密集型的项目，多线程效率也很好，我就是用多线程来做爬虫的。

可以的。

Python 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

程序的运行速度可能加快

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。

在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

那啥，python线程太慢了，想并发去用greenlet吧，快，写起来还方便。

如果加锁同步的话，线程多了反而变慢也有可能。

ulimit -s 返回线程栈大小，我的默认是8192, 用内存大小除以它就得到理论上的线程数吧。

#encoding:utf8??

??

import?threading??

import?time??

??

data?=?0??

??

def?func(sleeptime):??

????global?data??

????print?threading.currentThread().getName()??

????time.sleep(sleeptime)??

threads?=?[]??

??

for?i?in?range(0,40):??

????t?=?threading.Thread(target=func,args=(i,))??

????threads.append(t)??

??

num?=?0??

for?t?in?threads:??

????t.start()??

????while?True:??

????????#判断正在运行的线程数量,如果小于5则退出while循环,??

????????#进入for循环启动新的进程.否则就一直在while循环进入死循环??

????????if(len(threading.enumerate())??5):??

????????????break

结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python最多可以开多少线程的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

热心网友 时间：2024-10-04 21:34

导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python最多可以开多少线程的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

进程的概念：以一个整体的形式暴露给操作系统管理，里面包含各种资源的调用。 对各种资源管理的集合就可以称为进程。

线程的概念：是操作系统能够进行运算调度的最小单位。本质上就是一串指令的集合。

进程和线程的区别：

1、线程共享内存空间，进程有独立的内存空间。

2、线程启动速度快，进程启动速度慢。注意：二者的运行速度是无法比较的。

3、线程是执行的指令集，进程是资源的集合

4、两个子进程之间数据不共享，完全独立。同一个进程下的线程共享同一份数据。

5、创建新的线程很简单，创建新的进程需要对他的父进程进行一次克隆。

6、一个线程可以操作（控制）同一进程里的其他线程，但是进程只能操作子进程

7、同一个进程的线程可以直接交流，两个进程想要通信，必须通过一个中间代理来实现。

8、对于线程的修改，可能会影响到其他线程的行为。但是对于父进程的修改不会影响到子进程。

第一个程序，使用循环来创建线程，但是这个程序中一共有51个线程，我们创建了50个线程，但是还有一个程序本身的线程，是主线程。这51个线程是并行的。注意：这个程序中是主线程启动了子线程。

相比上个程序，这个程序多了一步计算时间，但是我们观察结果会发现，程序显示的执行时间只有0.007秒，这是因为最后一个print函数它存在于主线程，而整个程序主线程和所有子线程是并行的，那么可想而知，在子线程还没有执行完毕的时候print函数就已经执行了，总的来说，这个时间只是执行了一个线程也就是主线程所用的时间。

接下来这个程序，吸取了上面这个程序的缺点，创建了一个列表，把所有的线程实例都存进去，然后使用一个for循环依次对线程实例调用join方法，这样就可以使得主线程等待所创建的所有子线程执行完毕才能往下走。 注意实验结果：和两个线程的结果都是两秒多一点

注意观察实验结果，并没有执行打印task has done，并且程序执行时间极其短。

这是因为在主线程启动子线程前把子线程设置为守护线程。

只要主线程执行完毕，不管子线程是否执行完毕，就结束。但是会等待非守护线程执行完毕

主线程退出，守护线程全部强制退出。皇帝死了，仆人也跟着殉葬

应用的场景 ： socket-server

注意：gil只是为了减低程序开发复杂度。但是在2.几的版本上，需要加用户态的锁（gil的缺陷）而在3点几的版本上，加锁不加锁都一样。

下面这个程序是一个典型的生产者消费者模型。

生产者消费者模型是经典的在开发架构中使用的模型

运维中的集群就是生产者消费者模型，生活中很多都是

那么，多线程的使用场景是什么？

python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程。而我们知道，io操作不占用cpu，计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集型的任务，python怎么处理？python可以折中的利用计算机的多核：启动八个进程，每个进程有一个线程。这样就可以利用多进程解决多核问题。

python 多线程 爬虫 可以用多少个线程

这个没有固定数值，需要根据你爬取目标的访问速度，还有你服务器的性能配置（内存，cpu）来调整。

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问！

python因为有GIL全局解释器锁，所以python的多线程不能利用多核，但是如果是io密集型的项目，多线程效率也很好，我就是用多线程来做爬虫的。

可以的。

Python 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

程序的运行速度可能加快

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。

在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

那啥，python线程太慢了，想并发去用greenlet吧，快，写起来还方便。

如果加锁同步的话，线程多了反而变慢也有可能。

ulimit -s 返回线程栈大小，我的默认是8192, 用内存大小除以它就得到理论上的线程数吧。

#encoding:utf8??

??

import?threading??

import?time??

??

data?=?0??

??

def?func(sleeptime):??

????global?data??

????print?threading.currentThread().getName()??

????time.sleep(sleeptime)??

threads?=?[]??

??

for?i?in?range(0,40):??

????t?=?threading.Thread(target=func,args=(i,))??

????threads.append(t)??

??

num?=?0??

for?t?in?threads:??

????t.start()??

????while?True:??

????????#判断正在运行的线程数量,如果小于5则退出while循环,??

????????#进入for循环启动新的进程.否则就一直在while循环进入死循环??

????????if(len(threading.enumerate())??5):??

????????????break

结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python最多可以开多少线程的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。