使用OpenCV调用摄像头和读取视频文件
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发布时间:2024-09-26 20:09
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热心网友
时间:2024-10-06 21:48
在OpenCV中,调用摄像头和读取视频文件的操作非常直接。首先,要使用VideoCapture对象,通过设备索引来指定摄像头。默认情况下,设备索引0通常对应内置摄像头,1对应外置相机。创建对象后,可以逐帧获取视频帧,但务必在使用完毕后释放资源。
如果你需要读取视频文件,只需将设备索引替换为文件名即可。同时,显示视频帧时,记得设置cv.waitKey()的时间,通常25毫秒是一个合适的值,以保证视频播放的流畅性。
当需要对处理后的视频进行保存时,VideoWriter对象就派上用场了。输入输出文件名,指定视频编码格式(例如 FourCC 代码),并提供帧率和帧大小信息。如果从视频文件中处理视频,确保程序执行结束后再保存,否则可能由于帧数不全导致播放问题。对于实时摄像头,你可以在任何时候停止捕捉。
最后,感谢大家的关注和支持,欢迎加入我们的交流群(Python入门交流群:624609665),一起学习Python入门、AI前沿工具和深度学习的知识。我是Smaller.孔,五年人工智能经验的老学长,期待与你一起进步。
热心网友
时间:2024-10-06 21:46
在OpenCV中,调用摄像头和读取视频文件的操作非常直接。首先,要使用VideoCapture对象,通过设备索引来指定摄像头。默认情况下,设备索引0通常对应内置摄像头,1对应外置相机。创建对象后,可以逐帧获取视频帧,但务必在使用完毕后释放资源。
如果你需要读取视频文件,只需将设备索引替换为文件名即可。同时,显示视频帧时,记得设置cv.waitKey()的时间,通常25毫秒是一个合适的值,以保证视频播放的流畅性。
当需要对处理后的视频进行保存时,VideoWriter对象就派上用场了。输入输出文件名,指定视频编码格式(例如 FourCC 代码),并提供帧率和帧大小信息。如果从视频文件中处理视频,确保程序执行结束后再保存,否则可能由于帧数不全导致播放问题。对于实时摄像头,你可以在任何时候停止捕捉。
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