如何快速高效的画出信息量丰富还很酷炫的区位分析图?
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发布时间：2024-09-30 13:15
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时间：2024-10-14 19:34
在处理数据信息量极其庞大的情况下，参数化手段是最为高效的解决方法。酷炫的视觉化效果则主要通过后期的PS加工实现，与分析图本身的信息梳理与呈现是两个不同层面。以下内容将仅就如何利用Grasshopper及其插件ELK绘制“大尺度底图”+“热点分析图”进行讲解。
第一步：绘制底图
首先，需要收集地理信息数据。这可以通过OpenStreetMap.org和NASA/Jet Propulsion Labs网站获取。
1. OpenStreetMap.org
链接：OpenStreetMap
2. NASA/Jet Propulsion Labs
链接：www2.jpl.nasa.gov/srtm/
第二步：提取数据
在浏览器中输入OpenStreetMap网址，搜索并选择所需地区的地图。导出osm格式文件并使用Excel进行数据筛选。
第三步：导入ELK
使用ELK插件将提取的数据分类，如道路、河流等，并在Grasshopper界面中以点位呈现。通过不同颜色分类道路的主次。
第四步：数据导出
通过Grasshopper的bake命令将数据分层导出至dwg或dxf格式，以便后期调整线型和颜色。
接下来是热点分析图的绘制。
首先，利用犀牛的矩形工具框选出分析区域，并通过曲线、边界表面和Quad panels电池细分区域。计算出每个小长方体中心点，并绘制热力点。
根据酒店图形数据，确定中心点与酒店之间的距离，以此调整热力点的大小。最终，根据面积的渐变制作颜色渐变，生成热点分析图。
通过Grasshopper颜色电池，将颜色数据导出至dwg或dxf格式，导入AI软件即可完成热点分析图的制作。
以上步骤提供了从底图到热点分析图的制作流程，具体操作还需根据实际情况调整。如对Grasshopper不熟悉，可参考Grasshopper入门教程。此外，还有更多底图、意向图、分析图和效果图的绘制攻略，以及设计思维拓展内容，可根据需要自行选择学习。
设计思维是关键，通过参数化手段高效处理信息，并利用视觉化手段提升分析图的酷炫程度，才能制作出信息丰富且引人注目的区位分析图。
