MySQL之EXPLAIN全方位详解

发布网友发布时间：2024-09-30 07:32

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热心网友时间：2024-11-10 23:41

在MySQL中，使用EXPLAIN关键字可以模拟查询优化器执行SQL语句，分析出SELECT语句的执行逻辑，帮助排查性能问题和优化SQL语句。通过EXPLAIN，可以直观地了解SQL执行计划，判断是否有效利用了索引，是否进行了全表扫描，从而进行针对性优化。接下来，让我们深入了解EXPLAIN的各个方面。

### 应用场景

日常工作中，面对耗时较长的SQL语句，通过打印和分析，可以使用EXPLAIN来查看SQL执行计划，判断索引使用情况和扫描方式，为后续优化提供依据。

### 概述

EXPLAIN关键字在SQL查询中用于分析语句执行逻辑，它可以揭示查询优化器如何处理SQL，帮助理解执行计划，有效利用索引，避免全表扫描，提升查询性能。

### SQL执行计划解析

查询优化器的主要目标是利用索引，选择最严格的索引排除最多数据行。排除数据行越快，找到匹配数据行的速度就越快。优先测试严格条件有助于加速查询。

### EXPLAIN属性详解

#### 准备两张表

表1和表2字段相同，`id`为主键索引，`uni_key`为唯一索引，`key_1`、`key_2`和`key_3`为普通索引，`c_key_1`、`c_key_2`和`c_key_3`建立了联合索引。

### EXPLAIN属性列含义

#### id

每个执行部分对应一个id，id值越大优先级越高，id相同则执行顺序由上至下，NULL值表示最后执行。

#### select_type

定义查询在计划中的角色，如SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY、DEPENDENT SUBQUERY等。

#### table

表示访问的表名，无论查询多复杂，最后都会单表访问。

#### type

标识关联类型或访问类型，系统、const、eq_ref、ref、range、index、ALL，最优到最差排序。

#### possible_keys

可能使用的索引，空值表示没有可用索引。

#### key

实际使用的索引，为NULL表示未使用索引。

#### key_len

使用索引记录的最大长度，用于评估索引效率。

#### ref

等值匹配的列或常量。

#### rows

预计扫描的索引记录行数或预计扫描的行数。

#### Extra

额外信息，如No tables used、Impossible WHERE等。

通过这些属性，可以深入分析查询的执行策略，优化SQL语句，提高查询效率。理解并应用EXPLAIN，是数据库性能优化的重要手段。