ffmpeg使用NVIDIA GPU硬件编解码

发布网友发布时间：2024-09-30 11:23

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热心网友时间：2024-12-02 04:33

要在Ubuntu 14.04上利用NVIDIA GPU硬件加速ffmpeg 3.4.8的编解码功能，首先需要安装必要的依赖库和特定驱动。

1. 安装依赖库：确保系统具备基本的开发环境，可以通过apt命令安装。

2. 安装ffnvcodec：这是关键组件，用于利用NVIDIA硬件进行视频编码和解码。

遇到官方驱动安装问题时，建议采取以下步骤：

推荐学习资源：有关音视频开发的免费课程，包括FFmpeg、WebRTC等，可通过链接获取更多资料和学习资料包。

3. 安装CUDA：CUDA是NVIDIA提供的GPU计算库，对视频编解码的支持至关重要，可以从developer.download.nvidia.cn下载。

4. 编译ffmpeg：在安装完CUDA后，进行ffmpeg的编译。在编译前，务必检查系统环境是否正确设置。

针对NVIDIA NVENC并发Session数量的*，如果你的GTX1060显卡*在2路编码，可以参考老雷的Windows解决方案，虽然Linux下修改方法尚未在GitHub上找到通用解决方案，但已有一些针对不同驱动版本的特定修改，如github.com/keylase/nvidia...。

对于编码输出帧的问题，当使用nvenc或h264_nvenc时，可能会出现SEI帧在RTP传输中导致错误。解决方法是直接在ffmpeg源码中的nvenc.c文件进行适当修改。

最后，完成上述步骤后，你可以编译ffmpeg进行测试，确保硬件加速功能正常工作。