显著性检验常用检验

发布网友发布时间：2024-09-29 05:32

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热心网友时间：2024-10-21 10:06

显著性检验在统计学中扮演着重要角色，用于评估不同数据集间差异的显著性。以下是几种常见的显著性检验方法：

首先，t检验适用于计量资料，当数据符合正态分布且方差齐性时，可以用于配对样本、样本均值与总体均值或两组样本均值之间的比较。需要区分不同类型的t检验，以确保正确应用。

当方差不齐时，可以使用t'检验，这是t检验的校正版本，适用于两组间的比较。

对于大样本，U检验作为t检验的替代，当样本量足够大时，可以用来替代t检验，但小样本仍需使用t检验。

多组间计量数据的比较，方差分析是不可或缺的，它可以用于单因素或多因素的比较，首先评估总差异，然后进行组间两两比较，可能使用q检验或LST检验。

对于计数资料，X2检验主要用于比较两个或多个百分比（率），适用于四格表、配对数据、多行多列数据以及组内分组情况。

当数据中出现零反应或概率为100%的情况，零反应检验作为X2检验的变种，适用于这种特殊场景，属于直接概率计算方法。

对于非正态分布或未知分布的数据，非参数统计方法如符号检验、秩和检验和Ridit检验提供了简便、快捷的解决方案，但它们可能牺牲一些数据信息。

最后，Hotelling检验适用于计量资料，关注的是两组间多项指标综合差异的显著性，特别适用于正态分布且有多项指标的情况。