统计学中P<0.01 说明什么�1�3
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发布时间：2024-09-29 07:17
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时间：2024-10-06 05:08
一般显著性p小于0.05为显著相关，小于0.01为极显著相关。P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。
结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标。P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。
扩展资料
假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值，P值是进行检验决策的另一个依据。
实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。
参考资料来源：
百度百科——P值
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时间：2024-10-06 05:10
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时间：2024-10-06 05:06
一般显著性p小于0.05为显著相关，小于0.01为极显著相关。P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。
结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标。P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。
扩展资料
假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值，P值是进行检验决策的另一个依据。
实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。
参考资料来源：
百度百科——P值
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时间：2024-10-06 05:05
