Python数据分析之 Matplotlib 折线图
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发布时间：2024-09-29 08:47
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时间：2024-10-18 12:57
折线图是一种将数据点按照顺序连起来的图形，可以体现变量y随变量x的变化情况。Matplotlib 提供了plot()函数绘制折线图,其语法格式如下：
plt.plot(*args,**kwargs)常用参数及说明如下：
x、y：分别表示x轴和y轴对应的数据，接收列表类型参数
color：表示折线的颜色
marker：表示折线上点的类型，有“.”、“o”、“v”等等类型
linestyle：表示折线的类型，默认为“-”，表示实线，设置为“--”表示长虚线，设置为“-.”表示点线，设置为“:”表示点虚线
linewidth：表示折线的粗细
alpha：表示点的透明度，接收0~1之间的小数
例如，绘制某地区周一到周日平均温度变化折线图：
importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(10,8))#周一到周日平均温度数据plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[12,11,11,13,12,10,10])plt.show()结果输出如下：
但是可以看出，图表并不是很好看，我们可以给图表添加一些标签和图例，让图表更加清晰好看，具体方法如下：
plt.title()：指定当前图表的标题，包括名称、位置、颜色、字体大小等
plt.xlabel()：指定当前图表x轴的名称、位置、颜色、字体大小等
plt.ylabel()：指定当前图表y轴的名称、位置、颜色、字体大小等
plt.xlim()：指定当前图表x轴的范围
plt.ylim()：指定当前图表y轴的范围
plt.xticks()：指定当前图表x轴刻度
plt.yticks()：指定当前图表y轴刻度
····
importmatplotlib.pyplotasplt#设置支持中文plt.rcParams['font.family']=['SimHei']plt.figure(figsize=(10,8))plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[12,11,11,13,12,10,10],linestyle="-",marker=".")plt.xlabel("时间")plt.ylabel("温度")plt.yticks([iforiinrange(20)][::5])plt.show()结果输出如下：
原创不易，如果小伙伴们觉得有帮助，麻烦点个赞再走呗~
最后，感谢女朋友在工作和生活中的包容、理解与支持 ！
