什么叫“解释变量”和“被解

发布网友发布时间：2024-09-29 09:23

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热心网友时间：2024-11-16 04:36

在经济计量模型中，"解释变量"或"说明变量"是一种关键元素，它扮演自变量的角色，通过特定规律影响模型中的"因变量"，为后者的变化提供解释或理论依据。比如，研究商品价格与供给量关系时，价格变动直接影响供应量，所以价格就是模型中的解释变量。在多元模型中，无论是内生变量、外生变量还是滞后变量，都可能成为解释变量。

相对应的，"被预测变量"或"被解释变量"主要在回归分析中出现，它相当于实验中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验那样明确因果关系，因此通常用来描述预测和被预测的关系，而非严格意义上的因果效应。在统计建模中，我们通过一个或多个预测变量去解释或预测另一个变量，这个被解释的变量就是被预测变量。

无论是单变量的“一元回归分析”，还是涉及多个变量的“多元回归分析”，其核心都是通过预测变量来揭示被预测变量的变化规律，通过已知量推测未知量。理解了这两个概念，我们就能更有效地运用统计方法来解析复杂的经济现象。