Python3 多线程,多进程最全整理
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发布时间：2024-09-29 18:27
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时间：2024-10-16 12:07
全面理解Python3的多线程和多进程技术
在Python编程中，多线程和多进程是关键的概念。虽然它们都是并发执行的手段，但它们在资源分配和调度上有着本质区别。
进程是资源分配的基本单元，拥有独立的虚拟地址空间，而线程共享进程的资源，是CPU调度的基本单位。在单进程中，多个线程协作以提高效率。
GIL（全局解释器锁）是CPython解释器的特性，它*了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码，尽管这在单线程场景下提供了效率，但在多核环境下，GIL可能会成为性能瓶颈。
为解决GIL问题，Python提供了multiprocessing包，它利用多进程而非多线程，每个进程都有独立的GIL，以充分利用多核资源。multiprocessing包括Process、Queue、Pipe等组件，广泛用于任务分发和进程间通信。
concurrent.futures模块提供高级抽象，如ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，简化了线程池和进程池的使用，适用于需要并行执行任务的场景。
总的来说，Python的多线程与多进程各有优缺点，选择使用哪种取决于任务特性（如是否IO密集型）以及是否需要跨平台支持。深入理解这些概念，能帮助你更有效地利用Python的并发能力。
