详解IT/OT融合的五层架构(从PLC/SCADA到MES/ERP)

发布网友发布时间：2024-09-29 17:53

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热心网友时间：2024-10-26 04:50

在电气自动化领域，理解信息技术（IT）与操作技术（OT）融合的关键术语至关重要。IT和OT的结合，以及通信技术（CT）、信息通信技术（ICT）、物联网（IoT）、工业物联网（IIoT）和人工智能与物联网（AIoT）的融合，共同构筑了一个工业智能化的强大框架。
**一、从底层到上层的立体架构**
IT/OT融合的五层架构始于工业控制层，包括智能设备如传感器、机器人和DCS系统，它们负责感知、分析和决策，同时进行数据采集和设备维护。架构向上延伸至IT信息化架构的五个层次：数据采集层、自动化控制层（HMI和SCADA）、生产执行层（MES和MOM）、业务管理层（ERP和CRM），以及决策支持层（数据分析和AI决策）。每一层都代表了设备、系统和功能的深度集成。
**二、数据驱动的商业决策**
在上层系统中，如产品生命周期管理（PLM）、资源配置（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM），通过数据的深度采集和分析，形成了一个完整的商业决策链。数据从底层采集，通过边缘计算处理，为商业智能（BI）提供决策支持，并支持实时业务优化和竞争优势的提升。边缘计算在这一过程中发挥了关键作用，它不仅提供了高速、安全的连接，还支持多协议和数据处理优化，减轻了云端的压力。
**三、智能制造的未来**
随着数据上云和设备联网，智能产品和设备的发展不再局限于传统的监控，而是实现了预测性维护，通过人工智能进行故障诊断和性能优化。AI赋能设备，通过计算、感知和学习，提高了设备的可靠性和生产效率。智能制造的未来，物联网与全面感知、可靠传递和智慧处理紧密相连，推动了制造业向服务型的转变，构建了万物互联的智能工厂。
**总结**
综上所述，IT/OT融合的五层架构，从底层的设备控制到上层的业务决策，形成了一个智能工业网络。数据驱动的决策、边缘计算的优化和人工智能的赋能，共同塑造了现代工业的发展路径。通过这种融合，企业能够提高生产效率，降低成本，并向更高级别的智能化生产和服务模式迈进。