用Python进行简单的文本分析

发布网友发布时间：2024-09-05 08:55

共1个回答

热心网友时间：2024-11-25 04:26

利用Python进行文本分析，可以深入了解文章《遥远地方剑星：搞基础理论研究有什么用？》。首先，从记事本导入文章内容，通过jieba进行分词，如需合并特定词汇，可自定义操作。例如，将"基础理论"和"研究"合并为一个词。

接下来，要去除停用词，如标点符号和高频但无实质意义的词语，如"的"、"是"。可以参考中文停用词表进行筛选。分词后，通过词频排序分析关键词，可以查看词语出现的频率和位置。然而，结果可能包含一些常见词汇，如"我们"、"时候"，并不完全精确。

Python的jieba提供了打分排序函数，但可能会产生如"霍金"这类不太相关的结果。文本分析还有更高级的算法，如textrank，虽然源自PageRank，但效果可能一般，还未尝试。以下是整个文本分析的简化代码示例：

...