MATLAB | 数值分析算法实现(2)
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发布时间：2024-09-05 10:09
共1个回答
热心网友
时间：2024-09-29 20:58
本篇内容涵盖了MATLAB中几种数值分析算法的应用，包括：
1. 拉格朗日插值多项式
通过代码拟合数据后，我们得到详细的插值结果，并展示了相应的图形。
2. 牛顿插值多项式
类似的，牛顿插值的代码执行后，其拟合图形清晰可见。
3. 最小二乘多项式拟合
通过最小化误差平方和，最小二乘法提供了精确的数据拟合，图形直观展示拟合效果。
4. 组合辛普生公式与组合梯形公式求积分
这两种积分方法的代码实例，生成了详细的积分结果图形，对比了其精度。
通过对比图，我们不仅能看到绝对误差的直观差异，也能看到相对误差的对比，帮助理解算法的精确性。
5. 雅可比迭代法求解线性方程组
该方法用于求解线性方程组，代码执行后，展示了方程组的解和迭代过程的结果。
热心网友
时间：2024-09-29 20:51
本篇内容涵盖了MATLAB中几种数值分析算法的应用，包括：
1. 拉格朗日插值多项式
通过代码拟合数据后，我们得到详细的插值结果，并展示了相应的图形。
2. 牛顿插值多项式
类似的，牛顿插值的代码执行后，其拟合图形清晰可见。
3. 最小二乘多项式拟合
通过最小化误差平方和，最小二乘法提供了精确的数据拟合，图形直观展示拟合效果。
4. 组合辛普生公式与组合梯形公式求积分
这两种积分方法的代码实例，生成了详细的积分结果图形，对比了其精度。
通过对比图，我们不仅能看到绝对误差的直观差异，也能看到相对误差的对比，帮助理解算法的精确性。
5. 雅可比迭代法求解线性方程组
该方法用于求解线性方程组，代码执行后，展示了方程组的解和迭代过程的结果。
