python中一个多少个内置模块(2023年最新分享)

发布网友 发布时间：2024-09-05 08:49

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热心网友 时间：2024-11-04 14:29

导读：很多朋友问到关于python中一个多少个内置模块的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

Python是一门非常高级的编程语言，内置了许多标准模块，比如：sys、os、datetime等。

os模块

os.getcwd()#获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")#改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd

os.curdir#返回当前目录:('.')

os.pardir#获取当前目录的父目录字符串名：('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2')#可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1')#若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname')#生成单级目录;相当于shell中mkdirdirname

os.rmdir('dirname')##删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错;相当于shell中rmdirdirname

os.listdir('dirname')#列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove()#删除一个文件

os.rename("oldname","newname")#重命名文件/目录

os.stat('path/filename')#获取文件/目录信息

os.sep#输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep#输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep#输出用于分割文件路径的字符串win下为;,Linux下为:

os.name#输出字符串指示当前使用平台。win-'nt';Linux-'posix'

os.system("bashcommand")#运行shell命令，直接显示

os.environ#获取系统环境变量

os.path.abspath(path)#返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)#将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)#返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)#

返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path)#如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path)#如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path)#如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)#如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[,path2[,...]])#将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

os.path.getmtime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path)#返回path的大小

sys模块

sys.argv#命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n)#退出程序，正常退出时exit(0)

sys.version#获取Python解释程序的版本信息

sys.maxint#最大的Int值

sys.path#返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform#返回操作系统平台名称

datetime模块

datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象

datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象，如果不指定tz参数则结果同上

datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象

datetime.fromtimestamp(timestamp[,tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象

datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象

datetime.strptime(date_str,format)将时间字符串转换为datetime对象

collections是Python的一个内置模块，所谓内置模块的意思是指Python内部封装好的模块，无需安装即可直接使用。

Python提供了很多非常好用的基本类型，比如不可变类型tuple，我们可以轻松地用它来表示一个二元向量。

namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

如此一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。

本示例中我们使用了一个三维坐标x,y,z来定义一个tuple对象，对象元素有3个，然后通过坐标值来引用相应的值即可。

deque是栈和队列的一种广义实现，deque是"double-endqueue"的简称；

deque支持线程安全、有效内存地以近似O(1)的性能在deque的两端插入和删除元素，尽管list也支持相似的操作，但是它主要在固定长度操作上的优化，从而在pop(0)和insert(0,v)（会改变数据的位置和大小）上有O(n)的时间复杂度。

在数据结构中，我们知道队列和堆栈是两个非常重要的数据类型，一个先进先出，一个后进先出。

在python中，使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向链表结构，非常适合实现队列和堆栈这样的数据结构。

defaultdict是内置数据类型dict的一个子类，基本功能与dict一样，只是重写了一个方法__missing__(key)和增加了一个可写的对象变量default_factory。

使用dict字典类型时，如果引用的key不存在，就会抛出KeyError。如果希望Key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict。

OrderedDict类似于正常的词典，只是它记住了元素插入的顺序，当在有序的词典上迭代时，返回的元素就是它们第一次添加的顺序。这样dict就是一个有序的字典。

使用dict时，key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定key的顺序。但是如果想要保持key的顺序，可以用OrderedDict。

1、系统内置模块

os模块：os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块：random模块用于生成随机数

time模块:主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块：对time模块的一个高级封装

shutil模块：是一种高层次的文件操作工具

logging模块：将日志打印到了标准输出中

re模块：可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块：提供了更强大的多线程管理方案

queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列

json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests：最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy：从事爬虫相关的工作，这个库也是必不可少的。

NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame：开发2D游戏的时候可以用上。

Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。

Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。

Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。

PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块，对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意：自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了，否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如：自定义了一个sys.py模块后，再想使用系统的sys模块是不能使用的。