Pandas笔记(7)-合并数据集/合并与连接

发布网友发布时间：2024-08-31 00:31

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热心网友时间：2024-08-31 01:19

数据合并是数据处理中的重要环节，Pandas库提供了多种方式实现数据集的整合。主要有以下几种类型:

一对一连接: 通过pd.merge()函数将两个DataFrame合并为一个，确保每个数据点只出现一次。
多对一和多对多连接: 当数据存在重复值时，多对一连接会保留这些重复值，而多对多连接则可能需要额外处理。

在设置合并键时，有多种方法可选:

on参数：用于合并有共同列名的DataFrame。
left_on和right_on：处理列名不同的数据集，可能需要删除多余的列。
left_index和right_index：用于合并基于索引的DataFrame，甚至可以结合使用。
join方法：按照索引进行数据合并。

合并时，集合操作规则很重要，默认为内连接（仅保留交集）。通过how参数，可以调整为外连接（包含交集并填充NaN）、左连接或右连接。

当遇到重复列名时，suffixes参数允许自定义后缀，以区分这些列。无论数据集有多少重复列，这个参数都能处理。