病例对照研究常见偏倚

发布网友发布时间：2024-09-05 11:10

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热心网友时间：2024-11-29 01:41

病例对照研究中，一些常见的偏倚影响了研究结果的准确性。首先，选择偏倚在研究设计阶段就可能发生，例如，入院率偏倚可能会导致研究样本中患病比例与实际情况不符，新发病例-现患病例偏倚则可能忽略了疾病时间顺序的影响。检出症候偏倚则可能因为研究者对病症的识别标准不一，导致病例识别不准确。时间效应偏倚则忽略了时间顺序对结果的影响，使得关联性难以准确解读。

其次，信息偏倚，也称为观察偏倚或测量偏倚，是研究过程中收集和整理信息时产生的系统误差。回忆偏倚源于参与者的记忆偏差，可能会歪曲过去的暴露情况；调查偏倚则可能来源于问卷设计、调查方法或样本选择的不一致，导致数据的偏差。

最后，混杂偏倚是个复杂的问题，它指暴露因素与疾病关联度的判断受到其他因素的干扰。换句话说，如果研究中存在未控制的混杂变量，如年龄、性别、生活习惯等，就可能导致暴露与疾病之间的关系被这些混杂因素所掩盖或放大，影响了研究结果的可靠性和解释性。

扩展资料

病例对照研究是以现在确诊的患有某特定疾病的病人作为病例，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照，通过询问，实验室检查或复查病史，搜集既往各种可能的危险因素的暴露史，测量并比较病例组与对照组中各因素的暴露比例，经统计学检验，若两组差别有意义，则可认为因素与疾病之间存在着统计学上的关联。