监督分类的训练场地应满足哪些要求?

发布网友发布时间：2024-08-17 02:39

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热心网友时间：2024-08-22 01:22

1、训练场地所包含的样本在种类上要与待分区域的类别一致。

2、训练样本应在各类目标地物面积较大的中心选取, 这样才有代表性。

3、训练样本的数目要足够多,应能够提供各类足够的信息和克服各种偶然因素的影响。

4、训练样区的位置要尽可能均匀分布整个影像。

扩展资料：

监督分类对于待研究对象或区域，先用已知类别或训练样本建立分类标准；而后对样品的观测数据进行分类，是一种受控(监督)的信息类别识别过程。

监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别的过程。常用的具体分类方法包括：最小距离分类法、多级切割分类法、特征曲线窗口法以及最大似然比分类法等。监督分类方法的分类精度很高，关键在于训练场地的选择。

要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。