ODS数据仓库
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发布时间：2024-07-21 20:26
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时间：2024-08-07 12:44
ODS（Operational Data Store）作为数据仓库体系结构中的一个重要环节，兼具数据仓库与OLTP系统的特点，它被设计为“主题导向、集成、实时或接近实时、动态”的数据存储。主要在带有ODS的系统架构中发挥以下作用：
首先，ODS作为业务系统与数据仓库之间的隔离层，处理复杂的数据整合问题。由于业务系统中的数据分布在不同来源，如地理位置、数据库和应用，直接抽取数据的挑战很大。ODS负责存放从业务系统提取出的数据，保持与业务系统数据结构和逻辑关系的相似，降低数据转换的复杂性，主要关注接口、数据量和抽取策略等。
其次，ODS转移了一部分业务系统中的细节查询功能。在数据仓库建立前，报表和分析多依赖业务系统，这会增加系统的压力。ODS的数据设计与业务系统保持一致，使得原先由业务系统支持的复杂报表查询可以在ODS中完成，减轻业务系统的查询负担。
此外，ODS还承担了数据仓库功能的补充。在某些场景下，数据仓库可能不存储详细的交易数据，而ODS则可以满足对这些细节数据进行查询的需求。它的数据模型采用面向主题的方式，支持*分析等高级查询功能，提供灵活性和扩展性。
没有ODS的系统中，数据仓库可能包含一些历史的、静态的业务数据，尽管它们具有细节性，但这些数据并不具备ODS的实时和动态特性。因此，ODS的存在是为了提供实时且不断变化的数据处理能力，以适应更广泛的数据分析需求。
扩展资料
许多科学研究证明，工业上大量生产和使用的全氯氟烃、全溴氟烃等物质，当它们被释放并上升到平流层时，受到强烈的太阳紫外线UV-C的照射，分解出Cl.自由基和Br.自由基，这些自由基很快地与臭氧进行连锁反应，每一个Cl.自由基可以摧毁10万个臭氧分子。人们把这些破坏大气臭氧层的物质称为“消耗臭氧层物质”，因其英文名称为Ozone Depleting Substances，取其英文名称字头组成缩写，简称ODS。
