密码学中的有关概率模型目录
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发布时间:2024-07-16 02:34
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时间:2024-07-17 15:28
密码学中的概率模型研究主要集中在以下几个方面:
第1章,基础概率论,介绍了概率空间及其测度、随机变量及其分布函数,以及特征函数与分布函数的关系。
第2章,概率极限理论,涵盖了大数定律、分布函数列的弱收敛、特征函数列的极限定理,包括中心极限定理和重对数律。此外,还探讨了随机变量序列的矩收敛、平稳序列的遍历性,以及特定类型的随机变量序列如马尔科夫链和独立同分布序列的性质。
第3章,非线性组合生成器的概率模型,研究了输出序列的极限性质、精确分布分析以及与仿射序列的结合效应。
第4章,钟控生成器的概率模型,涉及“停走生成器”的多种模型,如输出序列的符合率、混合性验证,以及不同类型的组合器模型,如加法型和乘法型。
第5章,带“记忆”的组合器的概率模型,分析了不同内存长度下组合器输出序列的性质,如1bit和多bit记忆的组合器特性。
第6章,聚焦于m值随机变量的极限理论,如马氏链和独立随机变量和的极限分布,以及特征函数在密码学应用中的角色。
最后,第7章介绍了其他相关模型,如线性复杂度分析、周期随机序列的特性、秘密共享方案的概率模型,以及rsa和“缩减生成器”等密码学模型的数学描述。