并行计算基本简介
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发布时间：2024-07-22 16:42
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时间：2024-08-05 22:49
并行计算，即同时利用多个计算资源来解决复杂问题，其核心在于提升计算效率。这些资源可以是多处理器的计算机，网络连接的分布式系统，或者两者相结合。目标是通过并行处理来缩短大型问题的解决时间，节省成本，以及突破单机存储限制。
并行计算的特征体现在将任务拆分为独立部分，同时执行多个指令，以及在多资源环境下比单资源更快速。它与串行计算相对，包含时间并行（如流水线）和空间并行（多个处理器同时工作）两种形式。从编程角度看，数据并行和任务并行是并行计算的两种主要类型，其中数据并行较易实现。
并行计算机的体系结构多样，根据Flynn的分类，有SIMD（单指令流多数据流）和MIMD（多指令流多数据流）机器，如PVP、SMP、MPP、COW和DSM。并行计算机的访存模型有UMA、NUMA、COMA、CC-NUMA和NORMA，展示了不同的数据访问模式。
在计算模型方面，尽管没有统一标准，但PRAM、BSP、LogP和C^3等模型提供了有价值的参考。并行计算机通过网络连接各个处理单元，固定连接和动态连接网络是常见的连接方式，如一维阵列、树连接、交叉开关网络等，涉及的术语如节点度、网络直径和对剖宽度等衡量了网络性能。
扩展资料
并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
