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微软Bing引擎如何通过AI优化图片搜索以提高结果精确度?

发布网友 发布时间:2024-07-22 13:09

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热心网友 时间:2024-08-17 11:50

微软Bing引擎通过AI优化提升图像搜索精准度

微软Bing搜索引擎近期宣布对图像搜索功能进行重大升级,强化了AI技术的应用,旨在提供更为精确的搜索结果。该改进主要包括整合BERT/Transformer技术,这些技术能够利用预先训练的知识解析文本信息,并通过图像与网页嵌入机制,增强文档内容的关键点提取能力。


在新优化的搜索算法中,Microsoft Bing将用户查询与图像内容、周围文本中的特征进行精准匹配,显著提升了搜索的精确度。用户现在可以找到更多具有多种特性的相关图像。此外,搜索引擎还会自动生成文档元数据,如图像描述,这主要依赖于深度学习技术。BRQ(概括网页主题和主要图像内容的关键信息)的生成过程,正是这些先进技术的体现。


微软强调,这些AI技术的整合已显著提高了Bing搜索引擎的实用性和搜索结果的准确性。通过更深层次的语义理解,Bing图像搜索能更好地理解用户的查询,从而为用户提供更加精准和相关的搜索结果。

热心网友 时间:2024-08-17 11:49

微软Bing引擎通过AI优化提升图像搜索精准度

微软Bing搜索引擎近期宣布对图像搜索功能进行重大升级,强化了AI技术的应用,旨在提供更为精确的搜索结果。该改进主要包括整合BERT/Transformer技术,这些技术能够利用预先训练的知识解析文本信息,并通过图像与网页嵌入机制,增强文档内容的关键点提取能力。


在新优化的搜索算法中,Microsoft Bing将用户查询与图像内容、周围文本中的特征进行精准匹配,显著提升了搜索的精确度。用户现在可以找到更多具有多种特性的相关图像。此外,搜索引擎还会自动生成文档元数据,如图像描述,这主要依赖于深度学习技术。BRQ(概括网页主题和主要图像内容的关键信息)的生成过程,正是这些先进技术的体现。


微软强调,这些AI技术的整合已显著提高了Bing搜索引擎的实用性和搜索结果的准确性。通过更深层次的语义理解,Bing图像搜索能更好地理解用户的查询,从而为用户提供更加精准和相关的搜索结果。

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