勘探地震学特点

发布网友发布时间：2024-08-12 15:35

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热心网友时间：2024-08-23 09:07

地震数据分析中，反褶积技术是提升分辨率的关键工具，但它的使用往往会牺牲资料的信噪比。当数据不符合最小相位和白噪声的理想状态，传统的反褶积方法就显得力不从心。为解决这些问题，科研人员开发了新的反褶积策略，包括混合相位未知脉冲最小平方反褶积，多分辨率地震信号反褶积，以及神经网络子波反褶积。

这些创新方法分别通过多次迭代，结合二进小波变换和神经网络技术，对传统方法的局限性进行了优化。它们旨在改善处理非理想地震数据时的性能，同时保持或恢复数据的信噪比，以提高地震资料的解析度。每种技术都针对特定的挑战进行设计，以期在实际应用中提供更精确和有效的反褶积解决方案。