django如何产生随机数(2023年最新整理)

发布网友 发布时间：2024-09-17 09:04

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热心网友 时间：2024-10-02 05:12

导读：很多朋友问到关于django如何产生随机数的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。

Django支持F()对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND”的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

fromdjango.db.modelsimportQ

Q(title__startswith='Py')

Q对象可以使用和|操作符组合起来。当一个操作符在两个Q对象上使用时，它产生一个新的Q对象。

查询名字叫水浒传或者价格大于100的书

你可以组合和|操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q对象。同时，Q对象可以使用~操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT)查询：

查询函数可以混合使用Q对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

查询名字叫水浒传与价格大于100的书

Django什么情况

在朋友和同事的极力推荐下最近开始看上了python,其实主要是还是因为python是2007年度语言,怎么的也要与时俱进呀.最近一路看来有些心得,希望能与大家分享,小弟其实也只接触不到一周的python,有说错的地方还望大家指出改正.

不打算从py的语法基础说起了,直接说说对django的心得:

接触django首先需要了解可能就是他那个model，建立一个model就什么都有了，这对于搞java得人员来说还是挺有吸引力的（当然貌似对于动态语言这都是小儿科），那么让我们先看一个model的例子：

偷懒了，直接拿django-admin里面的User出来了

classUser(models.Model):

username=models.CharField(_('username'),maxlength=30,unique=True,validator_list=[validators.isAlphaNumeric]))

first_name=models.CharField(_('firstname'),maxlength=30,blank=True)

last_name=models.CharField(_('lastname'),maxlength=30,blank=True)

email=models.EmailField(_('e-mailaddress'),blank=True)

password=models.CharField(_('password'),maxlength=128))

classMeta:

ordering=('username',)

每个属性就是一个库表的字段，定义起来非常简单明了，models里面提供了很多种类的Field类似上面的EmailField。不同的Field有不同的设置，可以看相应的原来来了解相关的设置．

在modelclass内部还有一个classMeta，这个Class的属性制定了这个表的一些存取策略，例如这里的ordering。MetaClass里面的属性可以用model的_meta属性取得。OK，那么这样一个model怎么就能实现对数据库表的灵活操作了呢。让我们来看看吧。

首先先分析一下/django/django/db/models/base.py这个文件，其中包含了models.Model这类的定义：

看看class定义的第一行吧，第一行就够我琢磨一阵子的了：

classModel(object):

__metaclass__=ModelBase

Model采用了newstyleclass定义，关于这个内容大家可以放狗看一下，第一行是一个__metaclass__属性的定义，该属性的值是ModelBase，这是一个类。__metaclass__的意思是，指定一个class，这个class的实例就是本class，相信您已经晕了。那么就拿这个Model的例子来说明一下，如果没有__metaclass__这个属性，产生一个实例就是正常的流程，有了这个属性流程会有改变：

首先调用BaseModel.__new__(cls,name,bases,attrs)这个方法，回返回的值是一个class类型，然后用这个class来创建实例。其实BaseModel就是Model的元类，来制定Model这个类的最终样子。关于元类的更多信息请看这里

那么我们的目光一下转移到BaseModel这个类上，我有种直觉，Meta这个class最后可以用_meta来取就是在这里做的手脚，看一下BaseModel的定义吧，有点长：

classModelBase(type):

"Metaclassforallmodels"

def__new__(cls,name,bases,attrs):

#Ifthisisn'tasubclassofModel,don'tdoanythingspecial.

ifname=='Model'ornotfilter(lambdab:issubclass(b,Model),bases):#1

returnsuper(ModelBase,cls).__new__(cls,name,bases,attrs)

#Createtheclass.

new_class=type.__new__(cls,name,bases,{'__module__':attrs.pop('__module__')})#2

new_class.add_to_class('_meta',Options(attrs.pop('Meta',None)))#3

new_class.add_to_class('DoesNotExist',types.ClassType('DoesNotExist',(ObjectDoesNotExist,),{}))

#Buildcompletelistofparents#4

forbaseinbases:

#TODO:Checkingforthepresenceof'_meta'ishackish.

if'_meta'indir(base):

new_class._meta.parents.append(base)

new_class._meta.parents.extend(base._meta.parents)

model_module=sys.modules[new_class.__module__]

ifgetattr(new_class._meta,'app_label',None)isNone:

#Figureouttheapp_labelbylookingonelevelup.

#For'django.contrib.sites.models',thiswouldbe'sites'.

new_class._meta.app_label=model_module.__name__.split('.')[-2]#5

#Bailoutearlyifwehavealreadycreatedthisclass.

m=get_model(new_class._meta.app_label,name,False)#6

ifmisnotNone:

returnm

#Addallattributestotheclass.

forobj_name,objinattrs.items():

new_class.add_to_class(obj_name,obj)#7

#AddFieldsinheritedfromparents

forparentinnew_class._meta.parents:

forfieldinparent._meta.fields:

#Onlyaddparentfieldsiftheyaren'tdefinedforthisclass.

try:

new_class._meta.get_field(field.name)

exceptFieldDoesNotExist:

field.contribute_to_class(new_class,field.name)#8

new_class._prepare()

register_models(new_class._meta.app_label,new_class)#9

#Becauseofthewayimportshappen(recursively),wemayormaynotbe

#thefirstclassforthismodeltoregisterwiththeframework.There

#shouldonlybeoneclassforeachmodel,sowemustalwaysreturnthe

#registeredversion.

returnget_model(new_class._meta.app_label,name,False)#10

简单分析一下这个代码：

1.检查class是否为Model的子类，不是的话，不做任何处理，直接传给父类处理，也就相当于正常的处理了class，注意super在多重继承的时候应该严格使用

2.用type来创建类，创建的就是正常的ModelClass

3.这句很重要，add_to_class是Model里面的class方法，这个方法其实就是传入name和value，给Model添加class属性.看到了，原来神奇的_meta就是这么来的.提到add_to_class方法，简单看一下它的代码：

defadd_to_class(cls,name,value):

ifname=='Admin':

asserttype(value)==types.ClassType,"%rattributeof%smodelmustbeaclass,nota%sobject"%(name,cls.__name__,type(value))

value=AdminOptions(**dict([(k,v)fork,vinvalue.__dict__.items()ifnotk.startswith('_')]))

ifhasattr(value,'contribute_to_class'):

value.contribute_to_class(cls,name)

else:

setattr(cls,name,value)

add_to_class=classmethod(add_to_class)

最后一句是制定这个方法是class方法，特点就是方法的第一个参数是本class，其实classmethod就是一个装饰器，在2。4之后可以使用@来简写。这里不得不提的是他对Admin的特殊处理，虽然AdminOption不是在admin模块里面的，但是这么做还是跟一个Admin的东东绑定起来了，在java的世界解耦是一件大事，看到下面还有对'contribute_to_class'这个方法的特殊处理，django为啥不弄的解耦点呢。而且同样是包装成Option，一个是在BaseModel里面弄（那个Meta的包装），一个在add_to_class方法里面弄，实在有点不优雅，可能还没了解太多，不知道他的深度用意吧。

4.Meta的集成，Option的这个类提供继承方法

5.取得applabel，就是把model的名字分割取到数第二个，我很喜欢-2这样的设定

6.get_model方法取得缓存里面的东西。

7.把所有的classattr拿出来搞一遍，一般的属性就setattr弄回去了，要是这个属性有contribute_to_class这个callable属性，那就执行之（Admin的处理完全也可以这样，其实我们常用的objects就是用这个方法弄的）

8.每个Field调用自己的contribute_to_class方法来进行特殊的处理

9.进入缓存，，暂且叫缓存吧，里面的东西大家看看很简单文件在/django/django/db/models/loading.py里面还是有很多内容的

10.看注释说的很清楚了，我们一定要在缓存里面拿model。

作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：

熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）

练习超过30个编程问题

利用这些概念完成两个项目

熟悉至少2个框架

开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services等

整体计划

现在，我们先将月计划细化成周计划。

第一周：熟悉Python

要积极探索Python的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：

第一天：基本概念（4小时）：print，变量，输入，条件语句

第二天：基本概念（5小时）：列表，for循环，while循环，函数，导入模块

第三天：简单编程问题（5小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等

第四天：中级编程问题（6小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等

第五天：数据结构（6小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。

第六天：面向对象编程（OOP）（6小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：算法（6小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）

通过第一周时间，python大致能熟悉了，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。

注意：别急着安装Python环境！

这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和IDE安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓app来探索这门语言，如果你是个技术小白，安装Python环境可不是你的首要任务。

第二周：开始软件开发（构建项目）

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：

第一天：熟悉一种IDE（5小时）:IDE是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个IDE。在软件开发的初期，我建议你在VScode中安装Python扩展或使用Jupyternotebook。

第二天：Github（6小时）：探索Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pullrequest）。

第三天：第一个项目——简单计算器（4小时）：熟悉Tkinter，创建一个简单的计算器

第四、五、六天：个人项目（每天5小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（pythonprojects-for-an-middle-programmer/answer/jhankar-mahbub2）

第七天：托管项目（5小时）：学习使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目？

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。

第三周：让自己成为一名程序员

第3周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

第一天：数据库基础（6小时）：基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等

第二天：使用Python数据库（5小时）：利用一种数据库框架（SQLite或panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。

第三天：API（5小时）：如何调用API。学习JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（RestAPI）。

第四天：Numpy（4小时）：熟悉Numpy（-Numpy-for-datascies-beginners-b8088722309f）并练习前30个Numpy习题（-100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天：作品集网站（一天5小时）：学习Django，使用Django构建一个作品集网站（-start-with-django-1/），也要了解一下Flask框架。

第七天：单元测试、日志、调试（5小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。

真心话时间（绝密）

如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：

把学习Python作为你的全职活动。你需要从早上8点开始学习，一直到下午5点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共1小时）。

8点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。

从9点到12点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。

严格保持每天4-5小时的学习时间和2-3小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。

你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！

如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了8个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。要想成功完成一个目标，必须付出百分之百的努力。

第四周：认真考虑工作（实习）问题

第4周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

第一天：准备简历（5小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上Github链接。

第二天：作品集网站（6小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。

第三天：LinkedIn简介（4小时）：创建一个LinkedIn个人简介，把简历上的所有内容都放到LinkedIn上。

第四天：面试准备（7小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的10个面试编程问题。在Glassdoor、Careercup等网站中查看前人遇到的面试问题。

第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。

第六天：工作申请（~小时）：搜索「PythonJob」，查看LinkedInJob和本地求职网站。选择3个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出2到3件你不知道的事情，并在接下来的3-4天里学会它们。

第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

django中写form表单时csrf_token的作用：

Django下的CSRF预防机制

CSRF预防机制

CSRF的防御可以从服务端和客户端两方面着手，防御效果是从服务端着手效果比较好，现在一般的CSRF防御也都在服务端进行。

token防御的整体思路是：

第一步：后端随机产生一个token，把这个token保存在SESSION状态中；同时，后端把这个token交给前端页面；

第二步：下次前端需要发起请求（比如发帖）的时候把这个token加入到请求数据或者头信息中，一起传给后端；

第三步：后端校验前端请求带过来的token和SESSION里的token是否一致；

1、Django下的CSRF预防机制

django第一次响应来自某个客户端的请求时，会在服务器端随机生成一个token，把这个token放在cookie里。然后每次POST请求都会带上这个token，

这样就能避免被CSRF攻击。

在templete中,为每个POSTform增加一个{%csrf_token%}tag.如下:

在返回的HTTP响应的cookie里，django会为你添加一个csrftoken字段，其值为一个自动生成的token

在所有的POST表单模板中，加一个{%csrf_token%}标签，它的功能其实是给form增加一个隐藏的input标签，如下

，而这个csrf_token=cookie.csrftoken，在渲染模板时context中有context['csrf_token']=request.COOKIES['csrftoken']

在通过表单发送POST到服务器时，表单中包含了上面隐藏了crsrmiddlewaretoken这个input项，服务端收到后，django会验证这个请求的cookie里的csrftoken字段的值和提交的表单里的csrfmiddlewaretoken字段的值是否一样。如果一样，则表明这是一个合法的请求，否则，这个请求可能是来自于别人的csrf攻击，返回403Forbid