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基础算法:枚举

发布网友 发布时间:2024-09-17 10:40

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热心网友 时间:2024-10-04 19:21

枚举算法是解决特定类型问题的一种高效策略,其基本思想是通过循环遍历所有可能的解,从而找到满足条件的解。本文将通过多个实例展示枚举算法的运用。

实例一:统计方形(洛谷P2241)

在n✖m的棋盘上,我们需要计算能构成的所有正方形和长方形数量。首先明确,所有几何图形都包含于矩形内。枚举法可以采用两种方式:枚举点或枚举边。作者选择的是后者。横向边长的枚举范围为((n + 1) * n) / 2,纵向边长为((m + 1) * m) / 2。横向和纵向的边长组合数量即为棋盘上可能的矩形总数。接着,计算正方形的个数,最大边长受限于n和m中的较小值。通过循环枚举所有可能的边长,即可得到正方形的数量,从而计算长方形数量。

实例二:涂国旗(洛谷P3392)

此题要求在N✖M的小方块组成的旗帜上涂最少的格子,使它成为合法的国旗。国旗由三种颜色组成,且每种颜色需占一行。解决方法是从边界开始枚举每种情况所需的操作次数,记录最小值。

实例三:First Step(P3654)

这题的核心思路是遍历二维数组,遇到“.”时检查左右下方(或上下右侧)是否在K格内有障碍物。若无,则增加站位方式计数,确保不重复计算K=1时的情况,最终输出结果。

实例四:回文质数(洛谷P1217)

回文质数是指既是质数又是回文数的数。回文数的判断很简单,即反转数字后比较是否与原数相同。质数判断则需验证数字是否可被2或其以下的数整除。通过枚举所有数,分别进行回文和质数的判断,最终筛选出符合条件的回文质数。

枚举算法的关键在于合理选择枚举对象和范围,以提高效率。通过上述实例,我们可以看到枚举算法在不同场景下的灵活应用,以及如何结合其他算法(如质数判断和回文数判断)以解决更复杂的问题。
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