发布网友 发布时间:2024-09-17 10:09
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热心网友 时间:2024-10-25 15:46
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提取码:12342017年出版的图书
《机器学习:从公理到算法》是2017年清华大学出版社出版的图书,作者是于剑。
这是一本基于公理研究学习算法的书。共 17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第 1、2、6、8 章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第 3~5 章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第 7、9~16 章为多类问题,包括聚类、神经网络、 K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第 17章研究了多源数据学习问题。