GROUPBY函数是什么?
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发布时间：2024-09-15 03:23
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热心网友
时间：2024-09-29 01:16
Excel新功能大揭秘！GROUPBY函数详解，让你轻松上手
上月，Excel迎来了重大更新，新添了GROUPBY和pivotby两大功能，它们无疑为数据处理带来了革命性的改变。GROUPBY函数的出现，使得数据分类和汇总变得更加快捷，就像PowerQuery和Python的pandas库一样强大。在此之前，我们通常依赖vlookup、数据透视表、分类汇总，甚至BI工具来实现类似操作。
深入理解GROUPBY，从七大参数开始
GROUPBY的语法精炼而强大，其核心参数如下：
分组依据: GROUPBY(row_fields, values, function, [field_headers], [total_depth], [sort_order], [filter_array])
计算内容: 你想要对哪个列进行何种运算，如求和、平均值或计数等
显示选项: 表头、总计、排序和筛选设置
这7个参数中，前三者是基础，后四者则是根据需求进行微调。接下来，我们将逐一解析这些参数，让你掌握GROUPBY的精髓。
掌握基础：分组+计算
以一个合同事实表为例，我们可以使用GROUPBY快速求和不同类型的合同金额：
公式示例: =GROUPBY(A1:A669, B1:B669, SUM)
在这里，row_fields是合同类型列，values是金额列，function是SUM函数。输入后，你将得到600多条数据的合同类型分类求和结果。
调整显示：细节决定效果
GROUPBY的后四个参数则允许你定制结果的显示方式：
field_headers: 0-无表头，1-隐藏表头，2-自动生成表头，3-显示表头
total_depth: 0-无总计，1-总计，2-总计和小计
sort_order: 升序或降序，根据列号排序
filter_array: 筛选分组依据
理解并灵活运用这些参数，你的数据处理将更加精准和个性化。
优缺点探讨
GROUPBY功能的优劣并存：
优点：无需数据透视表，解决一维表统计问题方便快捷；数据源更新实时；
劣势：大数据量时操作复杂，可能导致卡顿；参数理解有一定难度；部分高级功能需配合其他函数实现。
对于大规模数据，BI工具仍然是更理想的选择。
大数据解决方案：九数云的分类汇总
面对海量数据，九数云提供了简单易用的分类汇总工具。上传数据后，通过新建分析步骤，轻松进行多条件分类、求和、排序和筛选。对比GROUPBY，九数云的界面友好且功能全面，对于大量数据处理，无疑更具优势。
总的来说，GROUPBY是Excel的新力量，适合基本的分类汇总需求，但对于大数据场景，九数云等BI工具更为适合。掌握GROUPBY的使用技巧，你将能在数据分析中游刃有余。
热心网友
时间：2024-09-29 01:19
Excel新功能大揭秘！GROUPBY函数详解，让你轻松上手
上月，Excel迎来了重大更新，新添了GROUPBY和pivotby两大功能，它们无疑为数据处理带来了革命性的改变。GROUPBY函数的出现，使得数据分类和汇总变得更加快捷，就像PowerQuery和Python的pandas库一样强大。在此之前，我们通常依赖vlookup、数据透视表、分类汇总，甚至BI工具来实现类似操作。
深入理解GROUPBY，从七大参数开始
GROUPBY的语法精炼而强大，其核心参数如下：
分组依据: GROUPBY(row_fields, values, function, [field_headers], [total_depth], [sort_order], [filter_array])
计算内容: 你想要对哪个列进行何种运算，如求和、平均值或计数等
显示选项: 表头、总计、排序和筛选设置
这7个参数中，前三者是基础，后四者则是根据需求进行微调。接下来，我们将逐一解析这些参数，让你掌握GROUPBY的精髓。
掌握基础：分组+计算
以一个合同事实表为例，我们可以使用GROUPBY快速求和不同类型的合同金额：
公式示例: =GROUPBY(A1:A669, B1:B669, SUM)
在这里，row_fields是合同类型列，values是金额列，function是SUM函数。输入后，你将得到600多条数据的合同类型分类求和结果。
调整显示：细节决定效果
GROUPBY的后四个参数则允许你定制结果的显示方式：
field_headers: 0-无表头，1-隐藏表头，2-自动生成表头，3-显示表头
total_depth: 0-无总计，1-总计，2-总计和小计
sort_order: 升序或降序，根据列号排序
filter_array: 筛选分组依据
理解并灵活运用这些参数，你的数据处理将更加精准和个性化。
优缺点探讨
GROUPBY功能的优劣并存：
优点：无需数据透视表，解决一维表统计问题方便快捷；数据源更新实时；
劣势：大数据量时操作复杂，可能导致卡顿；参数理解有一定难度；部分高级功能需配合其他函数实现。
对于大规模数据，BI工具仍然是更理想的选择。
大数据解决方案：九数云的分类汇总
面对海量数据，九数云提供了简单易用的分类汇总工具。上传数据后，通过新建分析步骤，轻松进行多条件分类、求和、排序和筛选。对比GROUPBY，九数云的界面友好且功能全面，对于大量数据处理，无疑更具优势。
总的来说，GROUPBY是Excel的新力量，适合基本的分类汇总需求，但对于大数据场景，九数云等BI工具更为适合。掌握GROUPBY的使用技巧，你将能在数据分析中游刃有余。
