"DMM"缩写为何意,即“数据挖掘与建模”?
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发布时间:2024-09-17 04:57
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时间:2024-09-28 04:13
DMM,即"Data Mining and Modeling"的缩写,直译为“数据挖掘与建模”。这个术语在英语中广泛应用,代表了对大量数据进行深入分析,提取有价值信息并构建预测模型的过程。其中文拼音为"shù jù wā jué yǔ jiàn mó",在专业领域中的流行度为4345,属于Miscellaneous缩写词,广泛应用于未分类的多个场景中。
具体来说,DMM的应用涉及时间序列数据分析,例如对比和总结时间序列数据挖掘与经典建模方法的优缺点,以及在ERP系统销售模式中进行数据的分析、挖掘和建模,解决业务流程中的关键问题。此外,DMM也被用于炮总体结构的智能优化设计,结合遗传算法、数据挖掘和参数化建模,以及动态过程的自动化建模,满足企业对业务过程模型的需求。
数据挖掘技术在DMM中扮演着核心角色,它在优化决策、故障诊断等领域发挥着重要作用。尽管DMM的信息来源于网络,主要用于学习和交流,但使用者应自行判断其适用性,以避免可能的风险。