python 读取 pkl, json, yaml 等文件

发布网友发布时间：2024-09-17 05:57

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热心网友时间：2024-10-31 05:14

Python读取并操作.pkl、.json、.yaml文件的步骤，包含文件内容的修改与写入操作。

在Python中，操作.pkl、.json、.yaml文件主要依赖于pickle、json、yaml库。具体步骤如下：

1. **读取.pkl文件**：使用pickle库的load函数。代码示例如下：

python
import pickle

with open('filename.pkl', 'rb') as file:
data = pickle.load(file)

2. **读取.json文件**：使用json库的load函数。代码示例如下：

python
import json

with open('filename.json', 'r') as file:
data = json.load(file)

3. **读取.yaml文件**：使用PyYAML库的load函数。代码示例如下：

python
import yaml

with open('filename.yaml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)

实现文件内容修改后，使用对应的库的mp或safe_mp函数保存修改内容：

1. **修改并保存.pkl文件**：

python
import pickle

data['new_key'] = 'new_value' # 修改字典内容
with open('filename.pkl', 'wb') as file:
pickle.mp(data, file)

2. **修改并保存.json文件**：

python
import json

data['new_key'] = 'new_value' # 修改字典内容
with open('filename.json', 'w') as file:
json.mp(data, file, indent=4)

3. **修改并保存.yaml文件**：

python
import yaml

data['new_key'] = 'new_value' # 修改字典内容
with open('filename.yaml', 'w') as file:
yaml.safe_mp(data, file)

以上步骤详细介绍了如何在Python中读取.pkl、.json、.yaml文件，以及如何修改内容并进行写入操作。这些操作在数据处理和存储中非常常见，对于开发者来说，熟练掌握这些技巧能提高开发效率。