超详细nodeJS爬虫实例(长文预警!)
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发布时间：2024-08-19 13:20
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时间：2024-08-22 06:39
选取3-5个新闻网站，进行爬取操作，目标是获取每篇内容的作者、日期、来源、标题等结构化数据。数据保存在数据库中，并建立网站展示这些爬取数据。需求还包括实现对爬取内容的分项搜索、以及对所查关键词的时间热度分析。整个项目使用node.js实现前后端。
项目准备
了解需求后，应先梳理学习路线，推荐菜鸟教程网站进行知识点学习，通过实践快速掌握。搭建网站时，主要考虑组成部分、功能、数据可视化及数据来源。使用express框架简化前后端设计，搭建网站结构，包括登录页、查询页面、时间热度分析页面，实现用户登录注册、搜索功能和时间热度分析。
前期准备
新建项目文件夹，利用express框架快速创建项目，包括bin、public、routes、views、app.js和package.json等文件。安装依赖项，创建mysql数据库，生成表结构用于存放爬取数据。配置数据库连接，确保网页能与mysql数据库交互。
爬取数据
编写爬虫代码，使用特定框架针对目标网站进行数据抓取。遵循网页结构，识别并提取所需信息，如关键词、标题、日期等。设置定时任务，每天自动爬取两次。数据爬取完成后，检查数据库中数据的完整性。
建立网站
实现注册与登录页面、新闻查询页面及时间热度分析页面。使用angular和外部库Echarts进行数据可视化，展示搜索结果和关键词热度。编写相关路由，确保页面功能正常。下载并引用Echarts和angular库进行数据可视化，通过css美化布局，实现最终网页效果。
最终效果
运行项目，通过浏览器访问指定网址，查看项目展示的最终效果。项目成功实现爬取数据、展示与搜索功能，以及关键词热度分析，满足项目需求。
