2022美赛O奖得主教你如何备战美赛!
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发布时间：2024-08-19 17:49
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时间：2024-08-22 01:38
今天老哥将从数学建模的定义、美赛组队与分工、时间安排、选题分析、赛前准备等方面，为大家提供全流程指导，帮助大家顺利获奖！
一、什么是数学建模?
数学模型(Mathematical Model)是对现实世界特定对象、特定目的的内在规律进行简化假设，运用数学工具得到的数学结构。
数学建模(Mathematical modeling)是运用数学方法解决实际问题，用数学语言、方法近似刻画该实际问题，其过程即为数学建模。
数学建模方法及流程图
二、美赛组队与分工
如何组队
1、尽早确定队员，方便准备磨合，增加默契程度。
2、最好找不同专业的学生，知识面更全面。
3、队友要有合作能力，易于沟通。
4、队友水平并非顶尖，但需自律、共同进步、态度端正。
准备数学建模比赛“三有”
1、有担当：建模、写作、编程；每个队员主要负责一项，辅助一项或二项理想搭配。
2、有队长：队员协调、任务统筹安排、任务督导；每个队员要善于分工协作。
3、有准备：有优秀建模论文资料，有建模方法及其模型求解资料，了解建模步骤。
分工与合作
●分工
建模：查看文献；掌握常用数学模型并能灵活运用；能将问题数学模型化。
编程：Matlab Python sps excel画图做表数据处理。
写作：论文排版，latex， word， 英文能力，很好的作图能力。
三位队员均需掌握基础模型知识！这样有利于集思广益，帮助建模队员。
●合作
1、每个队员主要负责一项，辅助一项或两项；刚接触数模的选手，不建议将工作分的过于明确。
2、建模同学要多和编程写作同学交流，沟通不好结果显而易见。
3、做题前期，编程和写作同学要帮着建模同学梳理思路，查阅资料和数据。
4、不要隐瞒问题，这不利于比赛结果。
三、时间安排
2023美赛的关键时间节点为2023年2月16日至20日。
如何分配这四天四夜呢？最好的办法是赛前进行3次以上的模拟，通过实践和队友进行磨合，大家心里都会有一个时间谱。
四天时间安排
第一天：拿到题目后马上开始搜集资料、讨论选题，半天时间定题目。第一天后半段全力搜集数据、模型资料。所有队员协助建模队员构建模型思路。
第二天：模型开始搭建，编程同时开始进行。写作同学可以着手开始部分内容撰写。
第三天：模型继续构建，进入末尾阶段。编程同学配合建模同学全力出结果。写作同学不断更新论文，撰写论文。
第四天：(通宵的一天)所有队员全力配合写作队员进行收尾工作。完成论文的各个部分，尤其是summary! !! Summary建议英文好的同学负责，反复润色斟酌几个小时也不为过。一定要检查所有论文细节，全体队员各自分开检查，共同纠错，至少两遍。建议提前两到三个小时交卷！服务器超级卡！
四、选题分析
MCM :
A题：连续型题目；B题：离散型题目；C题：数据处理题
离散和连续针对的是题目变量，与解题联系不大。
A题和B题会相对灵活，需要一定的脑洞。
A题可能会涉及到微分方程，物理学，预测和评价模型。
B题可能会涉及到数学规划问题，图论，统计学。
C题是对大量数据进行处理，可能会涉及到机器学习，分类模型，预测以及评价模型；21年美赛的C题，数据是提前给了的，需要大家注意！
ICM:
D题：网络科学题目；B题：环境科学题目；F题：政策题
D题可能会涉及到优化，图论，分类判别，关联分析以及一定量的数据处理。
E题可能会涉及到综合评价，预测，分类判别等，重点偏向于指标的评估。
F题可能会涉及到优化，评价分析，预测以及一定的人文。
DEF题相对容易，往年来看选择的人会相对较多。
五、赛前准备
信息检索
常用外文期刊数据库：
建模准备：
数学建模的模型很多，每个都细致学习并不现实，但最好都能有大致了解，知道在处理某些问题时会用到哪些方法，以及一些模型的适用场合。有将实际问题转化为数学模型，并设计求解算法的能力。它在不管是数学建模还是以后的科研工作中都十分重要。推荐姜启源老师的《数学模型》，可以从中体会建模的过程，适合入门。
编程准备：
一个好的编程手，同样需要对模型熟悉，并且要对各类算法理论熟悉，在了解背景后对此背景下的各类问题能将算法编制程序予以实现，求得最终结果。此外，编程手往往还负责论文插图的制作，尤其是在美赛(美术建模与写作大赛)，插图勺美观会提升你的论文逼格。
比如我在美赛中，使用了ppt, Matlab, Gephi(画网络),MindMaster、python去制作插图。
常见插图有:热力图、权重图、三维地图、散点图、着色图表、折线图、雷达图、条形图、漏斗图、柱状图、流程图、三:维图形等等。
写作准备：
写作，是把自己的工作以科学的方式呈现出来美赛中写作十分重要，要做到:正确、清晰、简洁、完整词汇上:专业性强、词义专一、擅用缩略词、复合词、名词群句式结构上:科学论文中，在描述实验、说明现象、明确定义、表达定理、定律和原理时，多用陈述句，很少使用疑问句，几乎不用感叹句。
