ANSYS分析中如何使用GPU加速设置

发布网友发布时间：2024-08-19 19:50

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热心网友时间：2024-08-23 19:55

来源于：一起CAE吧

GPU，即图形处理器，原本主要用于处理图形和图像计算，但其强大的并行计算能力使其在科学计算、机器学习等领域得到广泛应用。相较于CPU，GPU具有更多核心和更高的并行性能，能在某些计算密集型任务上展现优势。

GPU的发展始于1980年代，但真正参与科学计算是在2000年之后。2007年，英伟达发布了CUDA开发环境，2008年，OpenCL开发环境也正式发布。

与CPU相比，GPU在架构、设计、并行性能、内存访问和用途上有所不同。CPU适合处理通用计算任务，如操作系统管理、应用程序执行、数据处理等；而GPU适合处理大规模并行计算任务，如图形渲染、科学计算、机器学习和深度学习等。

Ansys Workbench平台下设置GPU加速有两种方法：通过菜单选择Tools→Options→Mechanical APDL→GPU Accelerator，或在Mechanical界面下选择Home→Solve Process Setting→Advanced→Use GPU acceleration。

使用GPU加速器功能，计算机必须至少包含一个NVIDIA GPU卡，且驱动程序版本需为451.82或更新版本。在Windows上，使用Tesla系列GPU时建议使用TCC驱动程序模式。

使用非推荐列表中的NVIDIA GPU设备时，需要设置环境变量ansgpuoverride=1。注意，在Windows上使用远程桌面或RSM启动Mechanical APDL时，可能无法使用GPU加速器功能。此时，使用TCC模式可以规避此限制。