发布网友 发布时间:2024-08-19 18:14
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热心网友 时间:2024-08-23 09:06
1、R方值是评价的主要指标,F值,t值是两个检验,一般要小于0.05,F和t的显著性都是0.05。
2、F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic回归),看其beta值,即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0.05,回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。
4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好,R平方=SSR/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。