神经科学家如何利用动物模型改进人工智能系统?
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发布时间：2024-08-18 17:25
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时间：2024-09-03 03:00
人工智能的新纪元：神经科学赋能的未来
人工智能 (AI) 的崛起无疑令人惊叹，自动驾驶汽车、语音识别和精准导航已深入人心。然而，这些技术在灵活性和动态反应上与人类仍有一段距离。神经科学的殿堂——冷泉港实验室 (CSHL)，在 Anthony Zador 教授的引领下，正着手打破这一界限。
他们集结了业界精英，如斯坦福人工智能实验室的 Nikhil Bhattasali，这位谷歌的佼佼者，投身于这场革新。Bhattasali 表示：“尽管AI已取得显著进步，但距离创造出能与世界互动，具备动物般能力的机器，我们还有很长的路要走。”他坚信，通过 NeuroAI，我们有望揭开这一谜团，最终助力人类在现实世界中的智能提升。
Bhattasali，作为 CSHL NeuroAI 领域的先驱，与 Tatiana Engel 教授及众多神经科学家共事，深入理解了生物体神经系统如何解决复杂任务。他说：“在 CSHL，我亲历了神经科学家如何解决科学难题，这让我对生物智能的奥秘有了更深刻的认识。”
Bhattasali 的创新在于他开发出一款能够自学游泳的人工智能程序，以秀丽隐杆线虫的神经回路为模型。这种微型生物的神经网络清晰可解，为研究人员提供了模仿生物运动的宝贵平台。Bhattasali 期待在更复杂的哺乳动物，如啮齿动物上拓展他的研究，探索进化赋予神经系统的复杂电路。
“神经系统历经数百万年的进化，积累了丰富的结构，”Bhattasali 解析道，“我们正努力汲取这些结构，以构建出更智能、更接近生物反应的人工智能。”
NeuroAI Scholar 计划，由 Zador、Engel 和 Alexei Koulakov 教授共同发起，自2020年起引领这场跨学科的探索。除 Scholar 计划外，CSHL 还开设了针对本科生和研究生的暑期研究实习生项目，秋季起将接受2023年夏季申请者。这场融合神经科学与AI的革命，正蓄势待发，期待未来的突破与革新。
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