时间序列种类

发布网友发布时间：2024-08-19 06:46

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热心网友时间：2024-08-21 21:51

时间序列的种类主要有三种：

首先，是绝对数时间序列，它分为两个类型：

时期序列：由连续时期的总量指标组成，其特点是指标数值具有可加性，数值大小与时期长度直接相关，通常通过连续登记汇总获得。例如，每年的国内生产总值等。
时点序列：由不同时点的总量指标构成，其数值不具可加性，与间隔时间无关，指标通常通过定期的一次登记获取，如人口普查数据。

其次，相对数时间序列，它是由一系列在同一时期内比较得出的相对数值按时间排列而成，比如物价指数、就业率等，这些数值反映的是相对变化，而非绝对数值。

最后，平均数时间序列，它由按时间顺序排列的一系列同类平均指标组成，如平均收入、平均气温等，这些序列通常用来衡量平均水平随时间的变化。

扩展资料

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。